● 刚刚，北京建了一座 AI 工厂：目标 10 万 P 算力，日产 10 万亿 Token！

📌 一句话摘要 九章云极发布 AI 工厂战略，以 DCU 度量算力投入、训练工厂生产专业模型、Token 工厂封装交付智能，目标实现 10 万 P 算力与 10 万亿 Token 日均产能，推动智算云从算力供应转向智能交付。 📝 详细摘要 本文报道了九章云极在 2026 全球智算科技峰会上发布的

● 从技术向运营生产力“质变”：神州数码以 AI for Process 构建 AI 落地产业的“飞轮”

📌 一句话摘要 神州数码提出「AI for Process」战略，主张将 AI 从提升个人效率的管理生产力，转变为融入企业核心业务流程的运营生产力，并通过「神州问学 2.0」等产品构建产业 AI 交付飞轮。 📝 详细摘要 本文是神州数码在「数云原力 2026」论坛上的战略发布报道。文章核心论点是

● 在生物世界，给 Physical AI 一个落脚点

📌 一句话摘要 本文深度报道了恩和科技如何通过七年实践，从搭建生物铸造厂、打通实验室到工厂的端到端数据闭环，到最终发布全球首个面向生物制造的 Physical AI 平台 SAION AI，为 AI 在物理世界（尤其是生物制造领域）的落地提供了一个可复制的样本。 📝 详细摘要 文章以恩和科技为案