● 300 万抢博士，95 后已“老”：AI 招聘正在“活埋”中间层

📌 一句话摘要 文章通过猎头与平台数据描绘 AI 招聘的结构性分化：塔尖人才被高价争抢，而中间层和入门层在组织扁平化与岗位重构中承受更大挤压。 📝 详细摘要 作者围绕「29 倍岗位增长」与「200% 求职涌入」等表面繁荣数据，提出 AI 人才市场并非全面扩张，而是漏斗化重排：顶尖研究与高杠杆技术

● 当我们说「文科生也能做 AI」时，我们在说些什么

📌 一句话摘要 文章通过三个案例区分了「文科生做 AI」叙事的不同层次，指出真正关键不在标签，而在学科训练是否构成了可验证的方法论贡献。 📝 详细摘要 本文围绕「文科生也能做 AI」这一流行叙事展开拆解，分别讨论了流量化标签、哲学在模型对齐中的方法价值、以及语言学在大模型技术栈中的基础作用。文章