● 小红书全模态新作开源！最高提速 76%

📌 一句话摘要 小红书 AI 平台团队开源了面向全模态与 Agentic 场景设计的大模型强化学习训练引擎 Relax，通过服务化容错架构、异步训练流水线和全模态数据支持，实现了最高 76% 的训练提速。 📝 详细摘要 文章报道了小红书 AI 平台团队开源的新型强化学习训练引擎 Relax。该引

● 实测拿 215 项 SOTA 的 Qwen3.5-Omni：摄像头一开，AI 给我现场讲论文、撸代码

📌 一句话摘要 阿里通义千问发布 Qwen3.5-Omni 全模态原生模型，支持实时音视频交互、vibe coding 及论文解读，性能比肩 Gemini 3.1 Pro。 📝 详细摘要 Qwen3.5-Omni 是通义千问系列的重大升级，实现了文本、图像、音频及视频的「全模态」原生理解。该模型

● 阿里发布 Qwen3.5-Omni，多模态能力超越 Gemini-3.1 Pro

📌 一句话摘要 阿里发布全模态大模型 Qwen3.5-Omni，在音视频理解与交互等 215 项任务中取得 SOTA，性能超越 Gemini-3.1 Pro 且价格极具竞争力。 📝 详细摘要 阿里正式发布新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni。该模型在音视频理解、识别及实时交互等 215

● Qwen3.5-Omni 发布：原生全模态 AGI

📌 一句话摘要 Qwen 发布了 Qwen3.5-Omni，这是一款新一代模型，具备原生文本、图像、音频和视频理解能力，并支持“视听氛围编程”和实时交互功能。 📝 详细摘要 Qwen 宣布发布 Qwen3.5-Omni，这是其模型阵容的重大进步。该模型专为原生多模态理解（文本、图像、音频和视频）

● 从 Token 到词元：全模态时代的基模与交互入口

📌 一句话摘要 本文探讨了「词元」（Token）在全模态时代的范式演进，并深度解析了模思智能（MOSI）如何通过统一词元结构构建情境智能与全模态基座模型。 📝 详细摘要 文章以国家数据局正式确立「词元」为 Token 标准译名为背景，指出 AI 正在从离散文本走向连续感知的全模态时代。核心聚焦于

● 小米发布 Agent 全栈模型家族：MiMo-V2-Pro、Omni 与 TTS

📌 一句话摘要 小米推出面向 Agent 时代的 MiMo-V2-Pro 模型家族，具备 100 万上下文窗口、全模态感知及强大的智能体编排能力。 📝 详细摘要 小米正式发布了 MiMo-V2-Pro 系列模型，标志着其从 Chat 模型向 Agent 原生模型的战略转型。该系列包括 MiMo-

● 迈向原生全模态 AI 智能体：人大&小红书发布 OmniGAIA 新基准

📌 一句话摘要 人大与小红书联合发布 OmniGAIA 基准与 OmniAtlas 框架，旨在评估并提升原生全模态 AI 智能体在长程推理与工具调用方面的核心能力。 📝 详细摘要 本文详细介绍了由中国人民大学、小红书等机构联合研发的 OmniGAIA 基准和 OmniAtlas 训练框架。针对当