● SentiPulse 携手人大高瓴：开源交互式 3D 数字人框架 SentiAvatar，领跑行业主流模型

📌 一句话摘要 SentiPulse 联合人大高瓴开源 SentiAvatar 框架，通过自研数据集与双通道并行架构，解决了 3D 数字人动作与语义脱节的行业痛点。 📝 详细摘要 本文介绍了由 SentiPulse（思维光谱）与中国人民大学高瓴人工智能学院联合发布的 SentiAvatar 交互

● NVIDIA Kimodo：文本生成 3D 动作工具

📌 一句话摘要 介绍 NVIDIA 的 Kimodo 工具，支持通过文本描述生成 3D 角色动作，且在 Hugging Face 上免费可用。 📝 详细摘要 该推文介绍了 NVIDIA 的 Kimodo 工具，该工具允许用户通过简单的文本描述（如“一个人向前走”）在几秒内生成 3D 角色的动作。

● 英伟达发布 Kimodo 模型：通过提示词实现 3D 动作生成

📌 一句话摘要 英伟达推出 Kimodo 模型，支持通过提示词控制 3D 模型生成动作，基于 700 小时动捕数据训练，适用于人和机器人骨骼。 📝 详细摘要 该推文介绍了英伟达发布的 Kimodo 模型。该模型利用 700 小时的专业动作捕捉数据进行训练，能够根据文本提示词快速生成 3D 角色动