● 通过原子技能分解实现代码智能体的规模化

📌 一句话摘要 一项新研究提出通过训练五种原子技能——定位、编辑、测试生成、复现和评审，而非直接训练端到端任务，来提升代码智能体的性能。 📝 详细摘要 该推文重点介绍了一篇研究论文，该论文将代码智能体的训练重心从解决端到端的 GitHub Issue 转向了五种原子技能的组合：代码定位、代码编辑