● Nature 重磅：AI 写的论文在顶会同行评审击败 55% 人类，单篇成本仅 15 美元

📌 一句话摘要 Nature 报道了 Sakana AI 开发的全自动「AI 科学家」，该系统能以 15 美元的成本完成科研全流程，并在顶会评审中击败 55% 的人类作者。 📝 详细摘要 本文详细介绍了由 Sakana AI、牛津大学和 UBC 联合研发的「The AI Scientist」系统

● 北航等：一个 LLM 答得对，一群 LLM 却能评审出最优解~

📌 一句话摘要 本文介绍了北航等提出的 LLM-PeerReview 框架，该框架受学术同行评审机制启发，通过评分、推理、选择三个模块实现无监督的大模型集成选优，其中核心创新是 Flipped-triple scoring trick 技术。 📝 详细摘要 文章解读了北航等发表的新研究 LLM-

● AI 的最新受害者——同行评审与如何防止进一步损害 — LessWrong

📌 一句话摘要 本文分析了以 ICML 2026 为例的 AI 生成同行评审所引发的危机，并提出了一个包含五个 AI 使用层级的“主动披露”框架，旨在在不扼杀生产力的前提下维持问责制。 📝 详细摘要 本文探讨了将同行评审“隐蔽委托”给 LLM 所带来的系统性威胁，并以 ICML 2026 大规模