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● Garry Tan 重申 AI 后训练不存在“规模化瓶颈”
📌 一句话摘要 Garry Tan 强调，在强化学习 (RL) 领域，扩展基础设施和数据仍能带来显著的 AI 能力提升，且尚未触及性能上限。 📝 详细摘要 Garry Tan 引用 kuchaev 的技术更新指出，AI 行业在后训练阶段尚未遇到“瓶颈”。引用的内容详细介绍了一个统一的多环境 RL
📅 2026-03-12 22:10 (17 小時前) Garry Tan 人工智能 1 分鐘 ★ 83
规模法则 强化学习 后训练 AI 基础设施