● Gemini Embedding 2：我们的首个原生多模态嵌入模型

📌 一句话摘要 Google 推出 Gemini Embedding 2，这是其首个原生多模态嵌入模型，将文本、图像、视频、音频和文档统一到单个语义空间中，用于高级 RAG 和搜索。 📝 详细摘要 Gemini Embedding 2 是 Google 嵌入套件的一次重大升级，从仅限文本的能力转

● 企业级 AI 向量数据库的多租户策略

📌 一句话摘要 Milvus 概述了向量数据库的四种多租户策略，旨在平衡企业级 AI 应用中的数据隔离与可扩展性。 📝 详细摘要 这份来自 Milvus 的技术指南探讨了 AI Agent 进入企业环境时对数据隔离和访问控制的关键需求。它详细介绍了四种多租户架构模式：数据库级（受监管行业的最高隔

● Cocoindex Code：为 AI Agent 打造的轻量级嵌入式代码语义搜索工具

📌 一句话摘要 Cocoindex Code 是一款基于 AST 和 MCP 协议的开源工具，通过本地嵌入式向量搜索显著降低 AI Agent 的 Token 消耗并提升代码检索效率。 📝 详细摘要 该推文详细介绍了一个名为 Cocoindex Code 的开源项目。这是一个专为 AI 编程助手