● 告别昂贵账单，Token 直降 68%，多智能体动态协作编程来了

📌 一句话摘要 上海交通大学 i-WiN 团队推出 AgentConductor 框架，通过强化学习训练的指挥智能体动态生成 YAML 协作拓扑，在提升竞赛级代码生成准确率的同时显著降低 68% 的 Token 成本。 📝 详细摘要 本文介绍了上海交通大学 i-WiN 团队研发的多智能体编程框架

● 从心理按摩到实操上手的 OpenClaw 全指南

📌 一句话摘要 本文是 OpenClaw AI Agent 平台的深度实操指南，涵盖从基础概念、安装部署到多 Agent 协作工程化实践及成本优化策略。 📝 详细摘要 文章系统性地介绍了 OpenClaw（原名 Clawdbot）这一领先的 AI Agent 调度平台。作者首先通过「心理按摩」分

● OpenAI Codex 引入子 Agent 功能：优化复杂任务流

📌 一句话摘要 Codex 现在支持启动专门的子代理（Sub-Agents），以实现任务并行处理并保持主上下文简洁。 📝 详细摘要 此推文介绍了 OpenAI 开发者工具 Codex 的新功能：子 Agent（Sub-Agents）。该功能允许用户在主工作流中启动专门的小型代理来处理特定子任务。

● AutoResearchClaw：从 Idea 到顶会论文的全自动 AI 科研流水线

📌 一句话摘要 AutoResearchClaw 实现了从想法到完整会议论文的端到端自动化科研闭环，涵盖文献综述、实验执行及 LaTeX 输出。 📝 详细摘要 该推文详细介绍了一个名为 AutoResearchClaw 的开源项目，它将科研流程彻底自动化。核心功能包括：利用 API 实时抓取并验

● agency-agents：收录 140+ 专家角色的 AI Agent 人格模板库

📌 一句话摘要 开源项目 agency-agents 提供覆盖多领域的结构化 Agent 专家档案，并支持一键适配 Cursor、Claude Code 等主流工具。 📝 详细摘要 推文介绍了一个名为 agency-agents 的开源库，它定义了 140 多个跨部门（工程、营销、设计、销售等）