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● 10M 参数也能跑 ARC 与数独，Bengio 团队押注「多轨迹推理」
📌 一句话摘要 Bengio 团队提出 GRAM 模型，将递归推理从确定性单轨迹改为概率多轨迹采样，以 10M 参数在 Sudoku-Extreme 上达到 97% 准确率，并在 ARC-AGI 等任务上超越传统递归模型。 📝 详细摘要 本文介绍了由 Yoshua Bengio 团队与 KAIS
📅 2026-05-22 13:35 (05-22 13:35) PaperWeekly 人工智能 2 分鐘 ★ 86
GRAM 递归推理 多轨迹采样 小模型