● 傅盛谈大模型与 AI Agent 的区别：智商、记忆、技能与生物钟

📌 一句话摘要 傅盛通过“龙虾”与 GPT 的对比，阐述了具备记忆、技能和自主调度能力的 AI Agent 才是真正的生产力工具。 📝 详细摘要 傅盛在视频中指出，当前大模型（如 GPT）虽具备高智商但缺乏持久记忆，类似于“阿尔兹海默患者”。他提出了构建高效 AI Agent（以其“龙虾”产品为

● 傅盛分享提升大模型效率的“龙虾三步”技巧

📌 一句话摘要 傅盛提出通过文件存储、步骤确认和主动归纳三步法，解决大模型因上下文过多导致性能下降的问题。 📝 详细摘要 针对大模型在处理长上下文时可能出现的“记忆模糊”或性能下降问题，傅盛提出了“龙虾三步”优化策略。具体包括：1. 将关键信息文件化以供随时调取，减少对上下文窗口的依赖（类似 R

● ICLR 2026｜小红书多模态推理大模型 Vision‑R1 ：实现图文内容的深度逻辑推理与理解

📌 一句话摘要 小红书发布 Vision-R1 多模态推理大模型，通过自动化 CoT 数据生成与渐进式思维抑制训练，使 7B 模型在数学推理上比肩 OpenAI o1。 📝 详细摘要 本文介绍了小红书技术团队在多模态逻辑推理领域的最新研究成果 Vision-R1。针对多模态大模型（MLLM）在复

● 保险 AI 落地密码：技术实战分享

📌 一句话摘要 本文深度分享了京东保险如何通过 AI Agent 构建全自动保险供应链，涵盖了从领域大模型训练、知识库优化到定品、定价、履约、风控全链路落地的实战方法论。 📝 详细摘要 文章系统性地阐述了京东保险实现“全流程 AI 驱动”的技术路径。核心内容围绕 AI Agent 展开，首先提出

● 实测 5 万元的苹果 AIPC，比我们想象的还要出色｜M5 Max MacBook Pro 评测

📌 一句话摘要 本文深入评测了 M5 Max MacBook Pro 在本地 AI 任务中的表现，强调统一内存架构在运行大参数模型方面的独特优势与性价比。 📝 详细摘要 文章对顶配版 M5 Max MacBook Pro（128GB 统一内存）进行了深度实测。核心聚焦于其作为“AI PC”的实战