● 北大团队改造 DeepSeek 注意力，速度快四倍还不丢精度

📌 一句话摘要 北京大学张牧涵团队提出 HISA 稀疏注意力机制，通过分层索引解决长文本下的计算瓶颈，在不损失精度且无需重训的情况下，将 DeepSeek 等模型的索引速度提升 2-4 倍。 📝 详细摘要 本文介绍了北京大学人工智能研究院提出的新型稀疏注意力机制 HISA（分层索引稀疏注意力）。

● 推荐：TurboQuant KV Cache 压缩技术解析

📌 一句话摘要 转发并推荐了一篇关于 Google TurboQuant 论文的深度解析，该技术通过 PolarQuant+QJL 算法实现 KV Cache 的 3-bit 无损压缩。 📝 详细摘要 作者转发了一篇关于 Google TurboQuant 论文的深度解析。该论文提出了一种利用