● AI 驱动的数据库心脏：如何让云原生「自我进化」

📌 一句话摘要 本文深度解析了腾讯云自研的云原生数据库 TDSQL-C，重点介绍了其如何通过 Serverless 架构、AI 预测式弹性、智能分层存储、自学习 AI 优化器以及全球化部署能力，实现数据库的智能化、弹性化和成本优化。 📝 详细摘要 文章系统性地介绍了腾讯云 TDSQL-C 云原生

● 当数据库的主要用户不再是人类：我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考

📌 一句话摘要 本文探讨了 AI Agent 成为数据库主要用户后带来的架构挑战，分享了 TiDB 在成本控制、长上下文存储及架构简化方面的实战经验，并提出了面向 Agent 的记忆层基础设施 mem9。 📝 详细摘要 随着 TiDB Cloud 上超过 90% 的数据库集群由 AI Agent

● 360 如何用 AutoMQ 解决千亿级 Kafka 冷读难题

📌 一句话摘要 本文详细介绍了 360 云平台通过引入 AutoMQ 存算分离架构，利用三路径隔离技术彻底解决大规模 Kafka 集群在业务高峰期的冷读性能瓶颈，实现显著的降本增效。 📝 详细摘要 360 集团在运维上百套裸金属 Kafka 集群时，面临业务高峰期消费积压（冷读）导致 Page

● 作业帮 StarRocks 替换 Presto 落地实践

📌 一句话摘要 作业帮通过 StarRocks 存算分离架构成功替换 Presto，在资源消耗降低 75% 的同时，实现了 P90 查询性能 2-3 倍的提升。 📝 详细摘要 本文详细介绍了作业帮大数据团队将即席查询引擎从 Presto 迁移至 StarRocks 的落地实践。针对 Presto