● AiDD 2026·上海站回顾｜快手分享 AI 驱动研发效能升级实践

📌 一句话摘要 快手技术团队在 AiDD 大会上分享了 AI 驱动研发效能升级的实践，涵盖 AI DevOps 范式、AI Coding 产品演进和智能测试体系建设三大方向。 📝 详细摘要 本文是快手技术团队在第九届 AI+研发数字峰会（AiDD）上的专场分享回顾。文章围绕「AI×研发效能」主题

● 免费报名｜生成式推荐技术如何实现体系化演进？快手技术沙龙第四期开启！

📌 一句话摘要 快手技术团队将于 6 月 13 日举办第四期技术沙龙，分享生成式推荐技术在统一基座、池化调度与场景实践方面的体系化演进经验。 📝 详细摘要 本文是快手技术团队发布的一篇活动宣传文章，宣布将于 6 月 13 日举办第四期技术沙龙。沙龙主题聚焦于生成式推荐技术的体系化演进，涵盖统一基

● QECon2026·深圳站｜快手 AI 质量与效能实践亮点抢先看！

📌 一句话摘要 本文预告了快手技术团队在 QECon2026 深圳站上的多个演讲主题，集中展示了其在 AI 驱动的质量与效能领域的实践成果与前沿探索。 📝 详细摘要 本文是快手技术团队为 QECon2026 深圳站发布的参会预告。文章重点介绍了快手在 AI 驱动下的质量与效能体系建设成果，包括

● 拦截率从 15%到 55%：快手智能 Oncall 系统演进与落地实践

📌 一句话摘要 本文详细复盘了快手智能 Oncall 系统 KOncall 的演进历程，通过从 NLP 到 RAG+大模型的技术架构升级、知识运营体系构建、核心链路优化及私域模型微调，将问题拦截率从 15% 提升至 55%，并实现了从被动响应到源头治理的转变。 📝 详细摘要 文章由快手研发效能团

● QCon 北京 2026｜快手技术五大议题解读 AI 落地路径

📌 一句话摘要 本文介绍了快手技术团队将在 QCon 北京 2026 大会上分享的五个 AI 工程化实践议题，涵盖风控、BI、代码治理、性能优化和故障排查等多个业务场景，展示了 Agentic AI 在大型互联网公司中的落地路径。 📝 详细摘要 文章预告了快手技术团队在 QCon 北京 2026

● 快手大促 CVR 预测技术：跨时序知识复用框架 TemporalExpertNet (TEN)

📌 一句话摘要 快手提出的 TemporalExpertNet (TEN) 框架通过结构化解耦和跨时序知识复用，有效解决了大促场景下 CVR 预测的非平稳分布挑战，并荣获 WSDM 2026 最佳长文提名奖。 📝 详细摘要 本文详细介绍了快手商业化算法团队在 WSDM 2026 获奖的研究成果—

● AI x 大前端性能稳定性：快手亿级 DAU 下的智能诊断实践

📌 一句话摘要 快手通过自研“柯南 AI”平台，利用 Agent 架构深度集成底层排障工具，实现了亿级 DAU 规模下大前端性能稳定性的智能诊断与应急止血。 📝 详细摘要 本文详细介绍了快手在 AI 赋能大前端稳定性方面的实战经验。面对亿级 DAU 带来的复杂性能挑战，快手构建了以 Agent