● AI 导购在 vivo 官网的落地实践

📌 一句话摘要 本文详细介绍了 vivo 官网 AI 导购的落地实践，通过意图识别小模型、Agent 工作流、RAG 知识库和结构化输出等方案，实现了为用户推荐手机和解答参数问题的核心功能。 📝 详细摘要 文章系统阐述了 vivo 官网 APP 中 AI 导购功能从技术选型到落地实践的全过程。首

● AI 答疑助手优化实践：从 RAG 到 LightRAG 的全链路升级

📌 一句话摘要 本文分享了大淘宝技术团队通过 CoT 意图识别、LightRAG 架构演进及多维评测体系，系统性解决传统 RAG 知识碎片化与检索不精准问题的实战经验。 📝 详细摘要 文章深入探讨了提升 AI 答疑系统质量的「上下文工程」实践。针对传统 Naive RAG 在意图识别模糊和知识断

● 拒绝重复造轮子！抽象 80% 工作场景，打造可复用的"AI 助手工厂”

📌 一句话摘要 本文介绍了阿里云智空间团队如何通过场景抽象与 Prompt 插拔架构，将 AI 助手开发从「作坊式」转向「工厂化」，实现业务方通过配置模板快速构建 AI Agent。 📝 详细摘要 文章针对 AI 助手开发中重复造轮子、复用性差、开发周期长等痛点，提出了「AI 助手工厂」的理念。