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批评将“扩展假说”视为昂贵实验的观点
📌 一句话摘要 加里·马库斯认为,通过扩展(Scaling)追求 AGI 的实验,比 Meta 失败的元宇宙项目更昂贵,且前景更不明朗。 📝 详细摘要 加里·马库斯以 Meta 在元宇宙项目上 800 亿美元的失败为例,挑战了目前业界依赖扩展定律(Scaling Laws)来实现 AGI 的主流
📅 2026-03-20 04:12
(03-20 04:12)
Gary Marcus
人工智能
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AGI
扩展假说
元宇宙
AI 投资