● 混合神经符号欺诈检测：利用领域规则引导神经网络

📌 一句话摘要 本文介绍了一种用于欺诈检测的混合神经符号（HNS）方法，该方法通过可微分损失函数将领域特定规则集成到神经网络训练中，以提高在高度不平衡数据集上的性能。 📝 详细摘要 作者探讨了标准神经网络在信用卡欺诈检测中的局限性，在这种场景下，极端的类别不平衡（0.17%）往往导致模型忽略领域