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● 论文秀 Live#36｜ICLR 独作突破×Oral 精选× LLM 训练推理新方法
📌 一句话摘要 本文预告并介绍了蚂蚁技术团队将在直播中分享的三篇 ICLR 2026 论文，聚焦于 LLM 预训练调度优化、强化学习熵正则化改进以及扩散模型推理加速三大前沿方向。 📝 详细摘要 文章是蚂蚁技术团队对其「论文秀 Live #36」直播活动的预告和内容摘要。直播将重点解读三篇入选 I
📅 2026-04-13 17:11 (3 天前) 蚂蚁技术 AntTech 人工智能 2 分鐘 ★ 84
ICLR 2026 大语言模型 预训练优化 强化学习
● TAPS：用于推测采样的任务感知提案分布
📌 一句话摘要 一篇新论文介绍了 TAPS，这是一种利用任务感知提案分布来增强 LLM 推理加速中推测采样效果的方法。 📝 详细摘要 这条推文分享了一篇题为《TAPS：用于推测采样的任务感知提案分布》的研究论文。推测采样是一种广泛使用的技术，通过使用较小的模型来预测 Token，从而加速 LLM
📅 2026-03-31 23:15 (15 天前) AK 人工智能 1 分鐘 ★ 78
LLM 推测采样 推理加速 AI 研究
● GTC 2026：AI 的下一个战场不是模型，而是「推理系统」
📌 一句话摘要 本期节目深度解析了 GTC 2026 的行业拐点：AI 价值已成共识，竞争重心正全面从模型训练转向由 Agent 爆发驱动的「推理系统」优化。 📝 详细摘要 2026 年英伟达 GTC 大会标志着 AI 行业进入新阶段：AI 的价值已无需证明，核心矛盾转向了由 Agent 爆发引
📅 2026-03-25 14:30 (22 天前) What's Next｜科技早知道 人工智能 2 分鐘 ★ 88
GTC 2026 推理加速 Eigen AI LPU