● 合成数据≠生成模型：一文读懂合成数据的全新范式

📌 一句话摘要 本文系统解读了一篇关于合成数据的综述研究，该研究提出了一个超越「生成模型=合成数据」的综合性分类框架，将合成数据方法分为反演、仿真、增强等，并按其应用层次划分为数据中心 AI、模型中心 AI、可信 AI 和具身 AI 四大场景。 📝 详细摘要 文章基于南洋理工大学、清华大学等机构

● 北大联合 Llama-Factory 推出 DataFlex：工业级数据动态训练系统

📌 一句话摘要 北京大学团队联合 Llama-Factory 等机构开源了 DataFlex，这是一个建立在 Llama-Factory 之上的统一数据中心动态训练框架，旨在将数据选择、混合和加权等动态调度能力系统化地融入大模型训练流程。 📝 详细摘要 文章介绍了由北京大学张文涛教授、鄂维南院士