● Qwen 发布 Qwen-Image-Bench：从生成到创作的 T2I 评测新基准

📌 一句话摘要 Qwen 发布新的文生图评测基准 Qwen-Image-Bench，包含 56 个细粒度评估维度，旨在衡量模型的创意生成和真实世界保真度。 📝 详细摘要 该推文详细介绍了 Qwen 新发布的 Qwen-Image-Bench，这是一个全新的文生图评测基准。它包含 56 个细粒度评

● Qwen-Image-Bench：56 个创作级考点，定义生图评测新标准！

📌 一句话摘要 通义实验室推出 Qwen-Image-Bench，一套由专业艺术家团队设计的 56 个细粒度创作考点文生图评测基准，并配套开源自动化评估模型 Q-Judger，旨在填补基础生成与专业创作之间的评测鸿沟。 📝 详细摘要 文章介绍了通义实验室最新发布的文生图评测基准 Qwen-Ima

● 国内顶级的文生图模型，用了这个框架就能无损加速！

📌 一句话摘要 本文介绍了 LeMiCa 加速框架，通过全局最优路径规划方法，无需重新训练即可将 ERNIE-Image 文生图模型的生成速度提升 2 倍以上，同时保持画质几乎无损。 📝 详细摘要 文章针对本地部署文生图模型速度慢、成本高的问题，介绍了由联通数据科学与人工智能研究院提出的 LeM

● 【内部教学资料】个人电脑也能部署没有 AI 味的文生图模型

📌 一句话摘要 本文提供了一份基于 Ostris AI Toolkit 和 ERNIE-Image 模型，在个人电脑上通过 LoRA 微调训练专属画风的完整实操教程。 📝 详细摘要 本文是百度 AI 发布的一篇内部教学资料，旨在指导开发者如何利用开源工具在个人电脑上部署和微调文生图模型。文章以百

● CVPR 2026 | 旋转语义魔方：SafeRoPE 保障新一代文生图安全

📌 一句话摘要 复旦 JADE 团队提出 SafeRoPE 技术，通过风险感知的旋转位置编码操作，在 MMDiT 架构文生图模型的语义空间中定向调控风险语义，实现安全性与生成质量的协同优化。 📝 详细摘要 本文介绍了复旦 JADE 团队（张谧教授领衔）针对新一代文生图模型（如 FLUX、Stab

● 为避免刻板印象，AI 开始拒绝生图

📌 一句话摘要 本文通过实测多款主流 AI 模型的文生图与对话功能，揭示了 AI 在性别、地域、文化等方面存在的刻板印象问题，并分析了国内模型通过拒绝生成或刻意平衡来规避偏见的策略及其局限性。 📝 详细摘要 文章以「AI 刻板印象」为核心议题，首先从技术角度解释了偏见源于不完美的训练数据，并列举

● 今日开源（2026-5-6）：阿里开源 PromptEcho，突破人工偏好标注扩展性瓶颈，显著提升文生图模型提示遵循能力

📌 一句话摘要 本文汇总了 6 个最新开源项目，涵盖文生图无标注奖励方案 PromptEcho、终端编程 Agent DeepSeek-TUI、MoE 优化实现 SonicMoE 等，为 AI 开发者提供前沿工具和模型动态。 📝 详细摘要 文章以信息聚合形式介绍了 2026 年 5 月 6 日的

● 阿里开源 PromptEcho：用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量 Reward

📌 一句话摘要 阿里巴巴团队提出 PromptEcho，一种无需标注和训练 reward 模型，仅通过冻结多模态大模型一次前向推理计算交叉熵损失来为文生图模型提供高质量指令遵循 reward 信号的方法。 📝 详细摘要 本文介绍了阿里巴巴团队提出的 PromptEcho 方法，旨在解决文生图模型

● 纪念碑谷风格海报的完整提示词

📌 一句话摘要 提供了用于生成纪念碑谷风格极简 3D 艺术海报的完整 GPT 提示词。 📝 详细摘要 这是上一条推文的回复，提供了生成纪念碑谷风格海报的完整提示词。提示词非常详细，涵盖了构图、视角、角色、色彩、材质、灯光、意境和排版等多个方面，具有很高的参考价值。对于想要复现类似效果的 AI 艺

● 清华段岳圻团队论文：从调参数到做控制，文生图迎来一次方法论升级丨 CVPR 2026

📌 一句话摘要 清华大学段岳圻团队提出 CFG-Ctrl，将文生图扩散模型的 CFG 引导机制从线性参数调节重构为非线性控制问题，引入滑模控制理论，在提升语义对齐的同时维持图像质量，打破了高引导尺度下质量下降的困境。 📝 详细摘要 本文报道了清华大学段岳圻团队在 CVPR 2026 上发表的论文

● 硬刚 GPT-Image-2！国产 AI 生图“天花板”又被捅破了？

📌 一句话摘要 国产 AI 公司兔展智能发布 UniWorld-V2.5 模型，在密集文字、信息图、复杂排版等场景上对齐 GPT-Image-2，并显著超越其他主流文生图模型。 📝 详细摘要 本文报道了兔展智能发布的最新文生图模型 UniWorld-V2.5。文章通过大量案例对比，展示了该模型在

● OpenAI GPT-Image-2 登顶文生图竞技场排行榜

📌 一句话摘要 GPT-Image-2 在 Image Arena 排行榜中以 1512 分大幅领先 Google 等竞争对手，展现出文生图领域的加速突破。 📝 详细摘要 根据最新的文生图竞技场（Image Arena）趋势数据，OpenAI 的 GPT-Image-2 模型以 1512 分的成

● GPT-Image-2 登顶 Image Arena 榜单：强大的语言理解与出图能力

📌 一句话摘要 仓何分享了 OpenAI 的 GPT-Image-2 在 Image Arena 榜单全面登顶的消息，并称赞其极强的语言理解与精准出图能力。 📝 详细摘要 该推文引用了 LMSYS Image Arena 的官方数据，指出 OpenAI 的新模型 GPT-Image-2 在文生图

● GPT-Image-2 霸榜 LMSYS Image Arena 第一

📌 一句话摘要 OpenAI 的 GPT-Image-2 模型在 LMSYS 图像竞技场中以显著优势夺得各项榜单冠军。 📝 详细摘要 推文转发了 LMSYS Arena 的官方战报，确认 OpenAI 的新模型 GPT-Image-2 在图像生成领域实现了「大满贯」。该模型在文生图（Text-t

● 8B 参数，最强开源文生图模型，对标 NBP，24G 显卡就能跑…

📌 一句话摘要 本文对百度新开源的 8B 参数文生图模型 ERNIE-Image 进行了实测评估，展示了其在复杂提示词遵循、中文支持、多场景应用（如角色设定、漫画、PPT、信息图等）上的出色表现，并客观分析了其与顶级模型 NBP 的差距及本地部署优势。 📝 详细摘要 文章详细评测了百度最新开源的

● Nucleus-Image 17B 开源：首个 MoE 架构文生图扩散模型，仅激活 2B 参数即超越 Imagen 4

📌 一句话摘要 NucleusAI 开源了首个基于稀疏混合专家（MoE）架构的文生图扩散模型 Nucleus-Image 17B，其通过解耦路由等技术，在多项基准上媲美顶级闭源模型，同时大幅降低了推理成本。 📝 详细摘要 文章介绍了 NucleusAI 开源的 Nucleus-Image 17B

● GPT Image 2 再登生图 SOTA 王座，文生图超全测评来了

📌 一句话摘要 本文对 ChatGPT 最新图像生成模型 GPT Image 2 进行了全面、深入的测评，通过 40 个涵盖信息图、海报、品牌 VI、游戏设定、UI 设计等 12 个设计场景的详细提示词和生成结果，展示了其在理解复杂指令、信息密度、排版逻辑、风格一致性等方面的显著进步与现存不足。

● ERNIE-Image 在 SuperCLUE-Image 中文文生图测评中获国内第一

📌 一句话摘要 百度宣布其开源的文生图模型 ERNIE-Image 在 SuperCLUE-Image 最新测评中位列国内第一、全球第四，并在图文一致性和汉字生成两个细分榜单中取得国内榜首。 📝 详细摘要 本文是百度 AI 官方发布的公告，宣布其近期开源的文生图模型 ERNIE-Image 在

● ERNIE-Image 8B 开源：8B 参数实现顶级文生图与精准文字渲染

📌 一句话摘要 百度文心大模型团队开源了基于单流 DiT 架构的 8B 参数文生图模型 ERNIE-Image，其在指令遵循、精准文字渲染及复杂布局生成上表现卓越，并推出支持 8 步快速推理的 Turbo 版本，模型权重与推理代码已全部开源。 📝 详细摘要 文章宣布了百度文心大模型团队开源其 8

● ERNIE-Image 8B 单流 DiT 架构开源，轻量提示词增强器驱动复杂指令与文本渲染达 SOTA 水平

📌 一句话摘要 本文汇总了 2026 年 4 月 15 日发布的多个开源 AI 项目，包括百度 ERNIE-Image 文生图模型、OpenMOSS 多模态与音频模型、NVIDIA 量子校准模型以及 OmniRoam 全景视频生成框架等，提供了项目简介和收藏链接。 📝 详细摘要 文章是一份 AI