● 构建分层智能体 RAG 系统：具备自主错误恢复的多模态推理

📌 一句话摘要 本文介绍了 Protocol-H，这是一种分层多智能体 RAG 架构，通过监督者-工作者拓扑结构和自主错误恢复机制，弥合了结构化 SQL 数据与非结构化文档之间的鸿沟。 📝 详细摘要 本文探讨了传统 RAG 系统中存在的“模态鸿沟”问题，即系统往往难以综合结构化数据库和非结构化文

● 超越语义相似性：推出 NVIDIA NeMo Retriever 的可泛化智能体检索管道

📌 一句话摘要 NVIDIA NeMo Retriever 推出一个基于 ReACT 的智能体管道，通过 LLM-检索器循环迭代优化搜索策略，实现了最先进的检索性能。 📝 详细摘要 NVIDIA NeMo Retriever 团队开发了一个可泛化的智能体检索管道，在 ViDoRe v3 和 BR