● Agent 不是关键！人大 AiScientist 实现 23 小时、74 轮长程记忆

📌 一句话摘要 中国人民大学团队提出的 AiScientist 系统，通过 File-as-Bus 机制和层级化编排，解决了长程机器学习研究工程中的状态连续性问题，使 AI 能持续接手从论文理解到实验迭代的完整科研流程。 📝 详细摘要 本文报道了中国人民大学高瓴人工智能学院团队在 arXiv 上

● 跨实体迁移中的配对数据与多样性之争

📌 一句话摘要 切尔西·芬恩（Chelsea Finn）分享了一项研究，表明在不同机器人实体之间使用配对数据进行迁移学习，比单纯增加数据多样性更为有效。 📝 详细摘要 这条推文强调了一篇关于机器人学和跨实体迁移新研究论文的关键发现。尽管机器学习领域的普遍直觉是数据多样性越高，泛化能力越好，但这项