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● 流形约束推理新思路！傅聪团队联合厦大提出 ManCAR，自适应测试时计算带来 46%排序增益
📌 一句话摘要 本文深入解读 ManCAR 框架，将生成式推荐的隐式推理重构为在用户协同行为流形上的结构化导航，通过过程监督与自适应测试时计算实现显著效果提升。 📝 详细摘要 文章首先指出当前生成式推荐中潜在推理（LRGR）方法的局限：多步推理缺乏过程监督，中间状态无明确转移规则，本质上仍是更深
📅 2026-07-04 13:16 (07-04 13:16) InfoQ 中文 人工智能 10 分鐘 ★ 92
推荐系统 生成式推荐 潜在推理 测试时计算