● 直面 LeCun 愿景，智在无界发布最强具身世界模型，20 万小时人类视频屠榜 6 大榜单

📌 一句话摘要 智在无界发布第三代具身世界模型 Being-H0.7，该模型基于 20 万小时人类视频训练，采用潜空间推理新范式，在 6 项国际评测中综合排名第一，并首次实现端侧实时部署。 📝 详细摘要 文章报道了国内具身智能初创公司智在无界（BeingBeyond）发布其第三代旗舰模型 Bei

● 开创 VLA 的那帮人，正在抛弃 VLA

📌 一句话摘要 本文编译并评论了具身智能明星公司 Generalist AI 创始人 Pete Florence 的观点，认为 VLA 和世界模型只是技术标签，真正的目标应是目标驱动的物理 AGI，并指出视觉-语言模型在机器人数据不足时只是「拐杖」。 📝 详细摘要 文章围绕具身智能公司 Gene

● 对话松应科技创始人：做物理 AI 界的“安卓”挑战英伟达，正将其开源开放

📌 一句话摘要 本文是对松应科技创始人聂凯旋的专访，阐述了该公司如何通过打造开放、普惠的物理 AI 基础设施平台 Orca Lab，对标并挑战英伟达 Omniverse 的垄断地位，旨在降低具身智能研发门槛并构建国产生态。 📝 详细摘要 文章是 InfoQ 对松应科技创始人聂凯旋的深度访谈。松应

● 实时可交互世界模型 Waypoint-1.5 发布

📌 一句话摘要 Waypoint-1.5 是一款全新的实时可交互世界模型，展示了流畅的角色动作与武器交互能力。 📊 文章信息 AI 评分：83 来源：歸藏(guizang.ai)(@op7418) 作者：歸藏(guizang.ai) 分类：人工智能 语言：中文 阅读时间：1 分钟 字数：49 标

● 物理学家为何纷纷转向 AI：Liam Fedus 的深度见解

📌 一句话摘要 Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 探讨了物理学的严谨思维模式与 AI 领域的高杠杆效应如何吸引物理学家投身其中。 📝 详细摘要 在 No Priors 播客的访谈中，Liam Fedus 解释了物理学家转型 AI 领域的趋势。他强调，物理学严谨且讲求原

● 对称性：物理学与科学中的压缩算子

📌 一句话摘要 François Chollet 解释道，对称性在物理学中至关重要，因为它是一种高效的压缩算子，使科学模型能够通过符号逻辑利用宇宙的内部冗余。 📝 详细摘要 在这条富有见地的推文中，François Chollet 探讨了对称性在科学建模中的基础性作用。他认为对称性充当了压缩算子

● François Chollet 盛赞由 JAX 驱动的陀螺动力学求解器

📌 一句话摘要 François Chollet 展示了基于 JAX 的局部通量管陀螺动力学求解器“gyaradax”，该工具通过“氛围写码”模式开发，性能比传统 Fortran 代码提升了 10 倍。 📝 详细摘要 François Chollet 通过引用“gyaradax”项目展示了 JA

● 将物理学视为程序合成任务

📌 一句话摘要 François Chollet 建议将物理学史视为一项长期的程序合成任务，科学家们在其中寻找最简单的符号模型。 📝 详细摘要 这条推文提出了一个连接物理学史与计算机科学的深刻概念框架。Chollet 认为，像开普勒和牛顿这样的人物本质上是在进行程序合成（Program Synt

● 关于紫外线与癌症的一些看法 — LessWrong

📌 一句话摘要 本文运用光学物理原理挑战了关于紫外线暴露的传统公共卫生建议，认为循序渐进的阳光适应比依赖高 SPF 防晒霜更为有效。 📝 详细摘要 作者利用其光学物理背景，对紫外线暴露与皮肤健康提出了反直觉的观点。文章分为两部分：首先，阐明了紫外线辐射的物理学原理，强调太阳天顶角（而非温度）是决

● NVIDIA、DeepHow 与 Google Cloud 将在 Google Cloud Next 大会上展示物理 AI 技术

📌 一句话摘要 NVIDIA 携手 DeepHow 和 Google Cloud，展示物理 AI 如何将人类专业知识转化为数字资产，赋能员工培训与自动化。 📝 详细摘要 本条推文预告了 Andrew Sun 即将在 Google Cloud Next 大会上发表的演讲。演讲将聚焦于物理 AI 与

● 人类首次运输反物质，我们离弄清“宇宙为什么全是物质”又近了一步

📌 一句话摘要 欧洲核子研究中心（CERN）成功完成人类历史上首次反物质道路运输，通过便携式低温彭宁阱装置，将 92 个反质子在园区内安全运送，为未来跨实验室精密测量及破解宇宙物质起源谜题奠定了基础。 📝 详细摘要 2026 年 3 月，CERN 的 BASE 实验团队利用重达一吨的便携式低温彭

● Generalist 最新长文定调：具身原生才是正道，原力灵机已交卷

📌 一句话摘要 本文深度解析了 Generalist 发布的 GEN-1 模型及其技术博客，探讨了「具身原生」路线——即摒弃预训练模型微调，坚持从零开始基于真机数据训练，以实现物理 AGI 的核心逻辑。 📝 详细摘要 文章聚焦具身智能领域的重大技术路线变革，详细介绍了 Generalist 团队

● Netflix 研究人员发布 VOID：具备物理感知能力的视频物体擦除 AI

📌 一句话摘要 Netflix 推出了 VOID（视频物体与交互删除）模型，该 AI 不仅能移除视频中的物体，还能重写场景物理逻辑以保持因果一致性。 📝 详细摘要 Netflix 的研究人员发布了 VOID，这是一款专门用于视频补全（Inpainting）的 AI 模型，其功能超越了简单的视觉填

● 从折叠纸箱到修理吸尘器，GEN-1 机器人模型实现 99% 的可靠性

📌 一句话摘要 Generalist 发布了 GEN-1，这是一款物理 AI 模型，通过利用可穿戴式“数据手”收集的海量数据集，在复杂的手动任务中实现了 99% 的成功率，并展现出对干扰更强的适应能力。 📝 详细摘要 Generalist 宣布推出 GEN-1，这是一款全新的物理 AI 系统，旨

● 使用 v0 构建超逼真的物理模拟

📌 一句话摘要 Guillermo Rauch 展示了如何利用 v0 生成复杂的、高性能的布料物理模拟，并实现了 Web Worker 优化。 📝 详细摘要 Guillermo Rauch 展示了一个利用 v0 创建超逼真月球旗帜模拟的技术实验。该项目凸显了 v0 处理复杂物理效果（包括重力、风

● 平均场序列：入门介绍 — LessWrong

📌 一句话摘要 本文介绍了“自适应平均场理论”（Adaptive Mean Field Theory），将其作为一种稳健的神经网络可解释性框架，通过将神经元视为相互作用的粒子，来解释诸如“顿悟”（grokking）和特征学习等涌现行为。 📝 详细摘要 本文是关于应用于神经网络可解释性的“自适应平

● 预训练视频模型作为可微物理模拟器

📌 一句话摘要 这项研究探索了利用预训练视频模型来模拟城市风流的方法。 📝 详细摘要 这篇论文探讨了将大型预训练视频模型作为可微物理模拟器的潜力，特别是应用于城市风流建模。这代表了生成式视频模型在跨学科应用方面的一个有趣方向。 📊 文章信息 AI 评分：81 来源：AK(@_akhaliq)

● 基于 1900 年前文本训练的 LLM 探索物理学直觉

📌 一句话摘要 研究人员从零开始，利用 1900 年前的文本训练了一个 LLM，以测试其能否推导出量子力学和相对论，结果显示出令人惊讶的物理直觉。 📝 详细摘要 这条推文介绍了一项有趣的实验：研究者仅使用 1900 年前的文献从零开始训练了一个 LLM，旨在探究它是否能独立推导出量子力学和相对论

● 英伟达投资的 ThinkLabs AI 融资 2800 万美元，旨在解决日益严峻的电网压力问题

📌 一句话摘要 ThinkLabs AI 获得了 2800 万美元融资，用于部署物理信息 AI 模型，以加速电网仿真，为公用事业规划提供了一种比传统工程工具更快、更高效的替代方案。 📝 详细摘要 专注于自主电网编排的初创公司 ThinkLabs AI 完成了 2800 万美元的 A 轮融资，由

● 投资全链路 AI 基础设施，美团加速 AI 进入“物理世界”

📌 一句话摘要 美团通过其庞大的本地生活服务网络，为具身智能和物理 AI 提供了稀缺的真实场景与数据闭环，正从一家外卖平台转型为物理世界 AI 基础设施的构建者。 📝 详细摘要 本文深入分析了美团在 AI 时代的战略布局，指出 AI 正在从数字世界向物理世界延伸，而物理 AI 的核心瓶颈在于真实