● 用什么 AI 暴露了你的阶层？没那么简单

📌 一句话摘要 本文基于 Epoch AI 与 Ipsos 的联合调查数据，分析 AI 产品用户收入分布差异背后的结构性原因，指出用户选择并非阶层身份的主动表达，而是产品定价与分发渠道的被动结果。 📝 详细摘要 文章以 Epoch AI 和 Ipsos 联合发布的美国成年人 AI 使用调查为切入

● 我以为用户好评是成功，直到我发现它背后藏着一个致命的陷阱…

📌 一句话摘要 本文指出用户口头好评可能具有误导性，产品设计应聚焦于解决核心痛点而非制造短暂爽点，以实现用户体验与商业目标的对齐。 📝 详细摘要 文章以一个产品经理的案例开篇：用户对新版 App 赞不绝口，但上线后核心数据惨淡。作者由此引出核心观点——用户体验的终极使命不是取悦用户，而是为商业目

● 在飞书里，用 Mizzen Insight 做一次 AI 用户调研

📌 一句话摘要 本文深度评测了集成于飞书的 AI 用户研究平台 Mizzen Insight，展示了其如何通过 AI 驱动，将用户调研从目标设定、访谈执行到洞察输出的全链路自动化，显著降低专业门槛并提升效率。 📝 详细摘要 文章详细介绍了 AI 驱动的用户研究平台 Mizzen Insight

● OpenClaw 爆火背后，仅 8.6%用户能察觉异常！多校联合实证

📌 一句话摘要 本文报道了一项多校联合实证研究，揭示了 AI 智能体（如 OpenClaw）面临媒介欺骗攻击时，用户感知能力极低（仅 8.6%），并分析了六类认知失效模式，提出体验式学习比传统警示更有效的防御新范式。 📝 详细摘要 文章报道了南洋理工大学、瑞典皇家理工学院和威廉与玛丽学院联合开展

● 一起共读《持续发现习惯》（2026 年 4 月）

📌 一句话摘要 本文是《持续发现习惯》第 5 章的实用学习指南，重点介绍了持续客户访谈的方法论，并为产品团队提供了可操作的练习和反思问题。 📝 详细摘要 本期《持续发现习惯》读书会聚焦于第 5 章：持续访谈。文章为产品团队提供了一份结构化指南，帮助他们从偶尔进行的大规模研究项目转向轻量级的每周客

● 我们究竟是为谁而设计？

📌 一句话摘要 UX Collective 推出的一篇发人深省的文章，深入探讨了设计决策背后真正的目标受众与核心目的。 📝 详细摘要 这条推文分享了来自 UX Collective 的一篇文章，旨在促使设计师反思其工作的核心目的与目标受众。文章鼓励设计师跳出表面的美学或商业需求，去深入理解用户需

● 行为科学如何帮助说服团队多做一次用户测试

📌 一句话摘要 本文探讨了如何应用行为科学原则，帮助设计师将用户测试定义为对业务至关重要的活动，从而有效地劝说利益相关者优先考虑研究，而非死守僵化的时间表。 📝 详细摘要 设计师在提倡进行额外的用户测试时，经常会面临阻力，往往与项目时间表和产品经理的优先级发生冲突。作者认为，这种摩擦源于框架的不

● Anthropic 发布 Claude 用户深度调研报告

📌 一句话摘要 Anthropic 调研 81，000 名用户，揭示了 AI 在工作、个人生活及社会层面的九大愿景与五大核心焦虑。 📝 详细摘要 Anthropic 对 159 个国家的 81，000 名 Claude 用户进行了深度定性研究。报告总结了用户对 AI 的九大核心愿景（如职业卓越、

● 为什么 B2B UX 功能会失败

📌 一句话摘要 本文探讨了尽管经过严格研究，B2B 功能为何仍经常失败，指出根深蒂固的“影子工作流”是主要原因，并提出了一个特定的研究问题来揭示它们。 📝 详细摘要 作者探讨了 B2B 产品开发中一个常见的挫败感：发布了一个经过研究和测试的功能，结果却无人使用。核心问题不在于设计方法的失败，而在