● E148. 这个世界是假的吗？奇妙跨界：脑科学家×主题乐园设计师 ft. MIT 周亭亭博士、马亦鹏

📌 一句话摘要 MIT 脑科学家周亭亭与主题乐园设计师马亦鹏跨界对谈，从神经科学的预测编码与主题乐园的沉浸设计两个维度，深入探讨了人类感知现实的主观性、大脑如何构建‘真实感’，以及个体认知差异背后的哲学与社会意义。 📝 详细摘要 本期播客邀请 MIT 脑科学博士后周亭亭与主题乐园设计师马亦鹏，进

● 人类生物硬件与智能进化之悖论

📌 一句话摘要 作者探讨了人类生物“硬件”极其出色的效率，与“为何自然进化没有产生超智能”这一问题之间的反差。 📝 详细摘要 这篇带有反思性质的推文将人类生物学比作运行着古老软件的顶级硬件。它强调了人类大脑 860 亿个神经元的高效性——其大规模并行能力和能源效率远超目前任何工程技术。作者提出了

● 生物计算的“下垂”现象 — LessWrong

📌 一句话摘要 本文探讨了人类皮层深度相较于人工神经网络在计算上的局限性，并提出脑机接口（BCI）有望通过在生物微电路上堆叠额外的计算层来增强人类认知。 📝 详细摘要 作者认为，人类认知的局限性源于皮层的深度限制，即每个周期内只能执行固定数量的顺序推理步骤。通过将皮层微电路的计算能力与 GPT-

● 詹妮弗·安妮斯顿神经元与大脑中的稀疏表示

📌 一句话摘要 swyx 分享了来自 Raia Hadsell 关于专门负责特定概念的“特异性神经元”的迷人见解，并提议以此作为衡量名人影响力的新维度。 📝 详细摘要 在这条推文中，swyx 转发了 Google DeepMind 研究副总裁 Raia Hadsell 在一场 AI 活动中分享的

● #491.性取向是天生的吗？手指长度、出生顺序与激素如何预设我们的大脑

📌 一句话摘要 对话神经科学泰斗马克·布里德洛夫博士，深度解析产前激素、手指比例（2D:4D）及出生顺序如何预设人类大脑并影响性取向。 📝 详细摘要 本期播客由 Huberman Lab 克隆版呈现，对话密歇根州立大学神经科学教授马克·布里德洛夫博士。核心探讨性取向的生物学基础，挑战「性取向是后

● 长寿且不会痴呆的“超级老人”，到底做对了什么？

📌 一句话摘要 本文介绍了关于“超级老人”大脑海马体神经元再生机制的最新研究，指出未成熟颗粒细胞的比例可能是维持认知功能的关键，为阿尔茨海默病治疗提供了新思路。 📝 详细摘要 文章科普了医学界对“超级老人”（80 岁以上但认知能力保持在 50 岁水平）的研究进展。基于 2026 年 2 月发表在

● 我所了解并喜爱的加巴喷丁类药物 — LessWrong

📌 一句话摘要 对加巴喷丁类药物的深入药理学和批判性分析，探讨了其复杂的作用机制、临床疗效，以及与其使用相关的、常被忽视的重大长期风险。 📝 详细摘要 本文对加巴喷丁类药物（如加巴喷丁、普瑞巴林）进行了严谨的批判性分析，挑战了关于其作用机制的常见假设。与传统镇静剂不同，它们不与 GABA 受体结

● 为什么我相信保留结构就足够了？—— LessWrong

📌 一句话摘要 作者认为，人类的记忆和身份编码在物理大脑结构中，而非短暂的电活动中；通过引用低温循环停滞（Hypothermic Circulatory Arrest）的证据，支持了大脑保存技术的可行性。 📝 详细摘要 本文探讨了大脑保存的哲学和神经科学基础。通过对比将身份与短暂过程联系起来的虚

● 循环听老歌的我们，究竟听的是什么？

📌 一句话摘要 本文从心理学与神经科学角度解析了为何人们倾向于反复聆听老歌，指出音乐品味定型、情感记忆关联及「单纯曝光效应」是核心原因。 📝 详细摘要 文章探讨了大众对老歌的偏爱现象，指出音乐品味通常在 11-16 岁形成并于 30 岁定型。从神经科学角度看，音乐能激活大脑的杏仁核与海马体，将情

● Meta FAIR 发布 TRIBE v2：三模态大脑编码器

📌 一句话摘要 Meta FAIR 发布了 TRIBE v2，这是一款基础模型，能够利用 fMRI 数据预测人类大脑对视觉和听觉刺激的神经反应。 📝 详细摘要 Alexandr Wang 分享了 Meta 基础人工智能研究团队（FAIR）的最新研究成果：TRIBE v2（三模态大脑编码器）。该模

● Meta 发布 TRIBE v2：模拟人脑神经响应的 AI 模型

📌 一句话摘要 Meta 发布 TRIBE v2 模型，旨在通过计算机模拟人脑对视觉和听觉刺激的神经响应，赋能神经科学研究与 AI 架构设计。 📝 详细摘要 Meta 推出的 TRIBE v2 模型是一个能够预测人脑对各种感官刺激（视觉、听觉）反应的数字模型。该模型通过模拟大脑活动区域，为神经科

● Meta 开源人脑活动基础模型 TRIBE v2

📌 一句话摘要 Meta 发布了 TRIBE v2，这是一款能够预测人类在视觉和听觉刺激下全脑活动的开源基础模型。 📝 详细摘要 Meta 研究团队推出了 TRIBE v2 (Trimodal Brain Encoder)，这是一款基于 500 多小时 fMRI 数据训练的基础模型，旨在构建人脑

● Meta 发布 TRIBE v2：一款用于预测大脑活动的基础模型

📌 一句话摘要 Meta 发布了 TRIBE v2，这是一款利用 fMRI 数据预测人类大脑对视觉和听觉刺激反应的基础模型。 📝 详细摘要 Meta 推出了 TRIBE v2（三模态大脑编码器），这是一种旨在预测人类大脑对视觉和听觉反应的新型基础模型。该模型基于其获奖的 Algonauts 20

● TRIBE v2 技术细节与开源发布

📌 一句话摘要 Meta 发布了 TRIBE v2 模型、代码库和论文，在预测大脑反应方面实现了 2-3 倍的性能提升。 📝 详细摘要 作为公告的后续，Meta 详细介绍了 TRIBE v2 的性能，指出在无需重新训练的情况下，它在预测大脑对电影和有声读物的反应方面比以往方法提升了 2-3 倍。

● 领导者如何构建高能动性文化

📌 一句话摘要 本文将高能动性领导力定义为一种可习得的能力，而非人格特质，并为领导者提供了一个培养框架：通过设计掌控感体验、审计核心信念，以及构建强化“努力即结果”信念的系统来培养这种能力。 📝 详细摘要 本文探讨了高能动性领导力的概念，并以拉里·卡尔普（Larry Culp）对 GE 的扭亏为

● 微软研究院：探索大语言模型与人类大脑学习机制的交集

📌 一句话摘要 微软研究院推出全新视频系列《The Shape of Things to Come》，邀请专家共同探讨大语言模型与人类认知过程之间的相似之处。 📝 详细摘要 这条推文旨在推广微软研究院全新视频系列《The Shape of Things to Come》的第一集。该集邀请了 Su

● 地点、人格与海马体：磁力、情境记忆意识与自我本质的迷人科学

📌 一句话摘要 本文基于 M.R. O'Connor 的《寻路》一书，探讨人类导航科学，研究海马体、磁感应和恋地情结如何塑造我们的空间意识和自我感。 📝 详细摘要 这篇来自 The Marginalian 的书评深入探讨了 M.R. O'Connor 的《寻路》，审视人类导航的神经科学和文化诗学

● 音乐、情感的神经谐波以及爱如何重塑大脑

📌 一句话摘要 这篇 Marginalian 散文探讨了情感如何像音乐一样在大脑中运作，介绍了边缘吸引子的概念——塑造我们感知的神经模式——并展示了爱如何实现边缘重塑，让我们能够通过与他人的连接来重塑情感现实。 📝 详细摘要 这篇发表于 Marginalian 的文章由玛丽亚·波波娃（Maria

● Nullius in Verba — LessWrong

📌 一句话摘要 Nectome 创始人 Aurelia Song 详细介绍了该公司采用“醛稳定冷冻保存法”（Aldehyde-Stabilized Cryopreservation）进行全脑保存的严谨且经独立验证的方法，强调了科学透明度和实证证据的必要性。 📝 详细摘要 本文概述了 Nectom

● 反对“内在自我”的科学论据

📌 一句话摘要 马克·安德森推荐了尼克·查特的《思维是平的》一书，作为瓦解内省的科学依据。 📝 详细摘要 这条推文通过链接尼克·查特的著作《思维是平的》，为“科学瓦解”内省提供了具体资源。该书认为，存在一个深刻、稳定的内在自我的想法是一种错觉，大脑是即兴创作的，而不是从隐藏的信念和欲望深井中汲取