● 点积背后的几何原理：单位向量、投影与直觉

📌 一句话摘要 本文通过直观的类比和数学推导，解释了单位向量、标量投影和向量投影，为点积提供了几何基础。 📝 详细摘要 这是旨在为机器学习中的基础运算——点积——建立深层几何直觉系列文章的第一篇。作者将该概念拆解为三个核心模块：单位向量（通过归一化模长来隔离方向）；标量投影（通过“阴影类比”来衡

● 不加算力，只改一个算法：Muon 在万亿 MoE 模型中最高 2 倍加速

📌 一句话摘要 本文介绍了 Gram Newton-Schulz 算法，通过将 Muon 优化器的迭代过程转移到更小的 Gram 矩阵上，在万亿级 MoE 模型训练中实现了最高 2 倍的优化器加速。 📝 详细摘要 普林斯顿大学和纽约大学的研究者（包括 Tri Dao）提出了 Gram Newto