● AI 越强大，其经济占比反而可能越小

📌 一句话摘要 一场关于 AI 与经济未来的深度推演：当机器能完成大部分生产，人类劳动的价值是否会消失，以及发展中国家如何分享 AI 创造的巨额财富。 📝 详细摘要 本期节目深度探讨了 AI 技术进步对宏观经济结构、就业、财富分配与社会公平的长期影响。对谈嘉宾——AI 经济学专家 Alex Im

● 老黄的 Token 经济学翻车了！微软亚马逊通通跳车

📌 一句话摘要 企业 AI 应用正从盲目烧 Token 转向精细运营，多家科技巨头因巨额账单开始反思 Token 消耗与价值创造的关系。 📝 详细摘要 文章报道了企业 AI 应用领域的一个重要转折点：从鼓励员工大量使用 AI，转向关注 Token 消耗的实际 ROI。核心事件包括：一家匿名企业一

● 智谱和 Minimax，市值差了 4000 多亿港元

📌 一句话摘要 本文深入分析了智谱与 MiniMax 两家 AI 公司营收规模相近但市值差距悬殊的现象，从财务数据、市场叙事、模型能力评测等多个角度探讨了估值分歧的深层原因。 📝 详细摘要 文章以智谱和 MiniMax 两家同期在港交所上市的 AI 公司为案例，探讨了资本市场估值逻辑的复杂性。尽

● 斯坦福经济学家实验：停用 Facebook 一个月，用户更快乐且估值下降 14%

📌 一句话摘要 一项斯坦福大学的研究通过随机对照实验证明，停用 Facebook 四周的用户变得更快乐、更少焦虑、政治极化程度降低，且对平台的估值下降了 14%。 📝 详细摘要 该推文详细转述并解读了 Hunt Allcott 和 Matthew Gentzkow 在 2020 年发表于《美国经

● 过去 80 年，科技创造的新岗位都给了谁？

📌 一句话摘要 MIT 经济学家 David Autor 的研究表明，科技创造的新工作岗位主要流向 30 岁以下、受过高等教育的城市年轻人，且这些岗位的薪资溢价会随着专业知识普及而逐渐消失。 📝 详细摘要 本文基于 MIT 经济学家 David Autor 主导的一项新研究，深入探讨了技术变革如

● 苏姿丰“中国行”爆火，她在现场回应了 7 个关键问题

📌 一句话摘要 AMD CEO 苏姿丰在上海 AI 开发者日上强调中国市场的战略重要性，并围绕 Token 经济学、CPU 与 GPU 协同、AI 智能体崛起及开放生态等议题分享了 AMD 的愿景与策略。 📝 详细摘要 本文是腾讯科技对 AMD CEO 苏姿丰在上海「AMD AI 开发者日」活动

● Token 单价已死，交付结果当立

📌 一句话摘要 本文深入分析了 AI 行业从按 Token 计费向按结果付费的商业模式转型趋势，指出国内 AI 厂商需补足数字基础设施，才能实现真正的价值交付。 📝 详细摘要 文章以豆包推出付费订阅为引子，深入探讨了 AI 行业商业模式的演进。作者指出，随着算力成本成为结构性约束，传统的「先圈地

● 一篇顶级期刊论文，几小时生成？

📌 一句话摘要 本文探讨了 AI 智能体在经济学研究中的应用，通过采访多位学者，分析了 AI 生成论文的当前水平、自动化流程的可行性，以及对学术体系和人才培养的深远冲击。 📝 详细摘要 文章以苏黎世大学经济学教授 David Yanagizawa-Drott 用 Claude Code 在 6

● 如果拥有 AI 公司的能力，银行将会变成怎样？

📌 一句话摘要 本文深度访谈招商银行信息技术部总经理，揭示招行以「AI First」战略和全栈自研路径，从底层算力到业务场景全面向科技公司转型的实践与思考。 📝 详细摘要 本文是 36 氪对招商银行信息技术部总经理夏雷的深度访谈，系统阐述了招行在 AI 领域的战略布局与实践成果。文章指出，招行自

● 黄仁勋的 Token 经济，李彦宏的 DAA，AI 度量衡之争才刚开始

📌 一句话摘要 本文对比分析了黄仁勋的「Token 经济学」和李彦宏提出的「DAA（日活智能体数）」两种 AI 度量标准，指出前者衡量投入成本，后者衡量产出价值，两者互补而非互斥，共同反映了 AI 行业从对话向 Agent 阶段的转型。 📝 详细摘要 文章以黄仁勋在 GTC 上提出的「Token

● 李录：我们时代的全球价值投资 | 在北大光华管理学院的演讲 2024-12-07 | 全文图解

📌 一句话摘要 李录在北大光华管理学院的演讲中，从文明范式转移的视角分析了当代中国的宏观困惑，提出中国正处于“2.5 文明”状态，并系统阐述了跨越中等收入陷阱的关键在于建立基于信用的资本市场，以及价值投资的六大信条。 📝 详细摘要 李录在 2024 年 12 月于北大光华管理学院的演讲中，深入探

● 自动化替掉的不是低效员工，而是工资最高的那批

📌 一句话摘要 MIT 经济学家研究发现，美国企业自 1980 年以来使用自动化的首要目的并非提升效率，而是替换那些工资偏高的员工，这种做法加剧了不平等并抑制了生产力增长。 📝 详细摘要 本文编译自 MIT 新闻，介绍了由诺贝尔经济学奖得主达隆·阿西莫格鲁与耶鲁大学帕斯夸尔·雷斯特雷波共同发表的

● 人均 610 万！海力士天价年终奖，炸出 AI 时代最痛的真相

📌 一句话摘要 SK 海力士通过将年度营业利润的 10%纳入奖金池、全员共享的制度化分配协议，揭示了 AI 时代技术红利分配的核心问题：红利去向不取决于谁使用技术，而取决于谁占有技术，以及分配机制是否由制度而非老板意志决定。 📝 详细摘要 文章以 SK 海力士预计人均 610 万年终奖为切入点，

● Shopify CTO：全员 AI，代码量爆炸，用量最高竟然是位产品经理！

📌 一句话摘要 本文编译自 Latent Space 播客对 Shopify CTO 的访谈，系统介绍了 Shopify 在全员 AI 采用、Token 经济学、代码质量与 PR 管理、自动化实验平台、AI 买家模拟以及 Liquid AI 模型落地等方面的实践经验与深刻洞察。 📝 详细摘要 文

● 百万粉丝博主直播精华：你的财富是怎么一点点漏掉的？

📌 一句话摘要 本文整理了三位财经嘉宾的直播精华，从精神经济学理论、投资情绪管理到普通人避坑指南，系统探讨了如何理解新经济逻辑、管理情绪并守住财富。 📝 详细摘要 文章是吴晓波频道与蓝狮子图书联合策划的直播回顾，邀请董宝珍、周玖洲、杨轩三位嘉宾，分别从三个维度展开讨论。董宝珍提出「精神经济学」理

● DeepSeek 降价背后：Token 生意在重新洗牌

📌 一句话摘要 本文从产业经济学视角系统分析 Token 市场的定价逻辑、市场结构、商业模式演化及未来趋势，揭示 DeepSeek 降价与 OpenAI 涨价并存背后的深层商业逻辑。 📝 详细摘要 本文是《Token 经济学》系列第八期，由上海交通大学教授史占中撰写。文章以 DeepSeek V

● 大模型价格战背后，真正稀缺的不是 Token

📌 一句话摘要 前沿大模型市场正从 Token 价格竞争转向「准入经济」，模型公司通过邀请制、安全审查和伙伴筛选控制最强模型的访问权，形成「前沿层配给、工作层通缩」的双轨市场结构。 📝 详细摘要 本文是《Token 经济学》系列第七期，由上海期智研究院研究员李彪撰写。文章以 Anthropic

● 免费时代终结？豆包收费只是开始

📌 一句话摘要 本文分析了豆包推出付费会员的行业背景与深层逻辑，认为这是国内 AI 免费时代系统性收缩的标志性事件，背后是算力成本压力与 Token 经济学的重新定价。 📝 详细摘要 文章以豆包在 App Store 上线三档付费会员（80 元/月、200 元/月、599 元/月）为切入点，系统

● #522.对话塔勒布：极端斯坦生存指南——肥尾、预测与行为经济学的终极批判

📌 一句话摘要 塔勒布深入批判传统预测、行为经济学和统计方法在肥尾世界中的致命缺陷，提出以生存和凸性为核心的决策框架。 📝 详细摘要 本期播客是塔勒布与主持人的深度思想对谈。塔勒布从「极端斯坦」的判定法则出发，系统性地解构了传统思维在厚尾世界中的失败。核心批判涵盖三大领域：一、金融实战，包括期权

● 刷手机，真的会影响学生未来收入吗？

📌 一句话摘要 一项基于中国高校数据的研究表明，手机应用（尤其是游戏）的使用会挤占学习和睡眠时间，并通过同伴效应扩散，最终导致学生 GPA 下降、健康状况变差以及毕业后收入降低约 1%。 📝 详细摘要 本文编译自《斯坦福社会创新评论》，介绍了一项由中美经济学家合作完成的研究。该研究整合了中国通信