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平均场序列:入门介绍 — LessWrong
📌 一句话摘要 本文介绍了“自适应平均场理论”(Adaptive Mean Field Theory),将其作为一种稳健的神经网络可解释性框架,通过将神经元视为相互作用的粒子,来解释诸如“顿悟”(grokking)和特征学习等涌现行为。 📝 详细摘要 本文是关于应用于神经网络可解释性的“自适应平
📅 2026-04-04 15:30
(12 天前)
Dmitry Vaintrob
人工智能
22 分鐘
★ 89
平均场理论
可解释性
神经网络
统计物理学