● Grab 工程实践：将 LRU 升级为 TLRU，Android 图片缓存节省 50MB+

📌 一句话摘要 Grab 工程师通过将 Glide 的 LRU 缓存机制升级为时间感知型 TLRU，在保证缓存命中率的前提下，成功为 Android 用户节省了 50MB 以上的存储空间。 📝 详细摘要 本文介绍了 Grab 在 Android 图片缓存优化方面的工程实践。针对原生 Glide

● AI 记忆赛道的终局判断与技术壁垒

📌 一句话摘要 预测 2026 年基础模型将聚焦记忆技术，并指出参数记忆与缓存优化的结合是核心壁垒。 📝 详细摘要 推文对 AI 记忆赛道给出了终局判断：2026 年基础模型的主旋律将围绕记忆展开。作者指出，真正的技术壁垒不在于简单的外部记忆层，而在于能同时处理“参数记忆”与“缓存优化”的能力。