● 不用研究 Hermes！AutoClaw 开启自进化

📌 一句话摘要 智谱 AI 正式发布 AutoClaw 的自进化机制与 Skill 商店，通过用户交互学习偏好、记忆经验，并上线了 GLM Office Skills 及专家共创 Skill，旨在让普通用户无需理解复杂技术即可使用进化的 AI Agent。 📝 详细摘要 本文是智谱 AI 官方发

● 分享 2 篇最新 Harness 论文，一篇谷歌，一篇微软

📌 一句话摘要 本文介绍了微软 M⋆ 和谷歌 AutoHarness 两篇关于自动化设计 LLM Agent 约束框架（Harness）的最新论文，分别从记忆系统优化和动作合法性验证两个维度，探讨了让 Agent 框架自进化以适应特定任务的新范式。 📝 详细摘要 文章聚焦于 LLM Agent

● 关于自进化软件与 Meta-Harness 的见解

📌 一句话摘要 作者探讨了软件实现自进化的潜力，重点介绍了用于优化智能体评估框架的 Meta-Harness 方法。 📝 详细摘要 引用 Meta-Harness 的发布，作者认为软件很快将实现自进化。他们将 Meta-Harness 解读为朝着这一方向迈出的关键一步，即应用 AutoResea

● MM-Zero：零数据下的自进化多模态视觉语言模型

📌 一句话摘要 MM-Zero 提出了一种无需外部数据即可让视觉语言模型实现自进化的新方法。 📝 详细摘要 这篇研究论文介绍了 MM-Zero，这是一个允许视觉语言模型在零数据基础上实现自进化的框架。该研究聚焦于多模态架构中的自主学习与数据效率，旨在解决训练数据匮乏这一核心挑战。 📊 文章信息