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重构线性视觉 Transformer,精度与效率双平衡 | CVPR'25
📌 一句话摘要 南洋理工大学等机构提出 CARE Transformer,通过非对称特征解耦与双交互机制,在降低线性注意力计算开销的同时,显著提升了移动端视觉 Transformer 的精度与效率,在 iPhone 和 iPad 上实现了超低延迟下的高精度表现。 📝 详细摘要 本文报道了南洋理工
📅 2026-04-11 12:16
(7 天前)
新智元
人工智能
2 分鐘
★ 88
视觉 Transformer
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移动端 AI
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