● 1.8 万部漫剧上线、行业拐点已至，Vidu 发布 AI 漫剧白皮书

📌 一句话摘要 本文介绍了生数科技旗下 Vidu 发布的《AI 漫剧视频模型行业白皮书》，系统阐述了 AI 漫剧行业从产能井喷转向质量竞争的现状，并提出了以参考生视频模式为核心的工业化生产六层技术架构与组织转型方案。 📝 详细摘要 文章基于生数科技 Vidu 发布的行业白皮书，分析了 AI 漫剧

● 为剧而生！Vidu Q3 参考生视频实测来了

📌 一句话摘要 本文通过多个实测案例，详细展示了 Vidu Q3 参考生视频在角色、场景、服装、道具等多维度参考、特效与音画同步生成方面的能力，并探讨了其在漫剧、广告、短剧等具体应用场景中的生产价值。 📝 详细摘要 文章对 Vidu Q3 新上线的参考生视频功能进行了深度实测与解析。作者通过播客

● 英语单词学习 skill 开源啦～

📌 一句话摘要 本文宣布作者基于 Hermes Agent 和 Remotion 框架开发的英语单词学习短视频生成 skill 已开源，并分享了其使用方法、架构、成本及使用 K2.6-code-preview 模型的开发体验。 📝 详细摘要 作者 Draco 宣布将其开发的英语单词学习短视频生成

● 实测参考生之王 Vidu Q3：这已经不叫 AI 生成了，这叫 AI 驱动整个剧组

📌 一句话摘要 本文深度实测并分析了生数科技最新发布的视频大模型 Vidu Q3，其核心升级在于将「参考生成」能力从功能点提升为生产方式，通过主体库、视听场同步生成等特性，实现了从生成单段素材到驱动完整内容生产流程的转变。 📝 详细摘要 文章对 Vidu Q3 视频大模型进行了全面评测，重点分析

● Vidu Q3 参考生视频发布：为剧而生，万物可参，声画同出

📌 一句话摘要 本文介绍了生数科技 Vidu Q3 模型新推出的「参考生视频」功能，该功能通过参考图与自然语言提示词，可一键生成包含特效、音效和旁白的影视级视频内容，旨在降低短剧、动漫等视频内容的创作门槛。 📝 详细摘要 文章详细评测了生数科技 Vidu Q3 模型最新发布的「参考生视频」功能。

● 短剧圈新内卷：卷不过 AI，就卷铺盖

📌 一句话摘要 本文深度分析了 AI 视频生成技术（特别是 Seedance 2.0）如何颠覆短剧行业，通过行业数据、创始人访谈和全球视角，揭示了真人短剧的衰落、AI 短剧的崛起及其对内容生产、商业模式和从业者的深远影响。 📝 详细摘要 文章以 2026 年为时间背景，描绘了 AI 视频生成技术

● “参考生”之王回归：Vidu Q3 持续进化，剧张力拉满

📌 一句话摘要 本文介绍了生数科技 Vidu Q3 视频大模型在「参考生」能力上的跨越式升级，通过支持角色、场景、服化道的精准参考与一致性生成，并结合特效、音效的全面优化，旨在解决短剧、漫剧等视频内容工业化生产中的角色稳定与叙事连贯性痛点。 📝 详细摘要 文章以近期火爆的 AI 二创短剧《男嬛传

● 字节与港中文推出端到端人-物交互视频生成模型 OmniShow

📌 一句话摘要 字节跳动、香港中文大学等机构的研究人员发布了 OmniShow 模型，这是一个专为人-物交互设计的全模态视频生成模型，支持图像、音频、姿势和文本的混合输入。 📝 详细摘要 这条推文介绍了一个由字节跳动、香港中文大学等机构联合发布的最新视频生成模型——OmniShow。该模型专为电

● 头号玩家照进现实！NTU 发布世界模型交互新范式，攻克主动操作难题

📌 一句话摘要 南洋理工大学 MMLab 团队提出 Hand2World 方法，通过 3D 手部结构与射线编码解耦手与头运动，实现了基于手势的、可闭环持续交互的第一人称世界模型，为 AR 和机器人交互铺路。 📝 详细摘要 文章介绍了南洋理工大学 MMLab 团队最新发布的研究 Hand2Worl

● 全球 AI 双榜第一！力压谷歌 Veo 与 Grok，Vidu Q3「参考生」之王归来

📌 一句话摘要 本文报道了 Vidu Q3 视频生成模型的重磅回归，强调其通过「参考生」技术实现了角色一致性、叙事能力和生产级交付的突破，并展示了在漫剧、短剧、广告、影视等场景的应用效果。 📝 详细摘要 文章详细介绍了 Vidu Q3 视频生成模型的重大更新。该模型在权威评测榜单 AA 和 Su

● 分享 Seedance 2.0 产品宣传动画制作经验与提示词

📌 一句话摘要 博主分享如何利用 Seedance 2.0 制作高级产品宣传动画，并基于自身实践总结了一套可复用的提示词模板。 📝 详细摘要 这条推文分享了使用 Seedance 2.0 视频生成模型制作产品宣传动画的经验。博主观察到海外用户的使用趋势，并借鉴了一位用户的优秀提示词写法，为自己产

● Seedance 2.0 高级产品动画提示词完整模板

📌 一句话摘要 提供了一份极其详细、结构化的提示词模板，用于指导 Seedance 2.0 生成专业级产品宣传动画。 📝 详细摘要 作为上一条推文的回复，此条推文完整发布了之前提到的 Seedance 2.0 产品宣传动画提示词模板。模板内容非常专业和系统化，包含：美学风格矩阵（四种顶级设计风格

● Vol.111｜AI 短剧爆发、影视行业换血，我们和导演、模型公司算了笔账

📌 一句话摘要 对话一线导演、平台方与模型公司，深度拆解 AI 短剧从概念验证到规模化生产的全流程，剖析其如何以 20 万成本颠覆百万级真人拍摄，并重塑导演、演员角色及影视行业成本结构。 📝 详细摘要 本期播客由极客公园副主编郑玄主持，邀请三位一线从业者——深耕传统影视 20 年、现转型 AI

● 我低估了这一轮 AI 视频的进化速度。

📌 一句话摘要 本文记录了作者使用 Vidu Q3 模型，通过参考生视频等技术，完整复刻电影《青铜葵花》预告片的个人实践过程与深度体验，展现了当前 AI 视频生成在角色一致性、场景控制、音效生成等方面的显著进步。 📝 详细摘要 作者基于对即将上映的电影《青铜葵花》的喜爱，利用周末时间，以 Vid

● 阿里“欢乐马”登顶，然后呢？

📌 一句话摘要 本文分析了阿里匿名视频生成模型 HappyHorse（欢乐马）在第三方榜单登顶背后的技术路线、组织背景、市场策略，并探讨了 Sora 退场后国内视频生成赛道的竞争格局与未来方向。 📝 详细摘要 文章围绕阿里 ATH 创新事业部匿名发布的视频生成模型 HappyHorse（欢乐马）

● AI 短剧成了！LibTV-seedance2 支持“真人模式”：一手实测，视频闪电直出，效果炸裂

📌 一句话摘要 本文是一篇关于 AI 视频生成平台 LibTV 新上线的 Seedance 2.0 真人模式的一手实测报告，详细介绍了其操作流程、生成效果、应用场景及定价，展示了该功能在虚拟主播、数字分身等领域的实用潜力。 📝 详细摘要 文章作者基于自身实践，对 AI 视频生成平台 LibTV

● 对话 Buzzy：做个能刷 TikTok、懂梗且会“P 视频”的视频 Agent

📌 一句话摘要 本文通过对话形式介绍了视频创作 Agent 产品 Buzzy，其核心思路是让 AI 从创意环节介入，通过理解全网流行内容、学习用户品味，帮助用户解决“做什么视频”的难题，并支持自然语言驱动的视频二创与修改。 📝 详细摘要 文章是对视频 AI 创业公司 Buzzy 创始人的一篇深度

● Vidu Q3 闷声放大招，参考生之王回归，漫剧短剧影视广告的好日子来了

📌 一句话摘要 本文深度评测了生数科技视频生成大模型 Vidu Q3 的参考生功能，重点分析了其在特效、音效、场景三大维度的系统性升级，及其如何通过 MaaS 和 SaaS 服务，将 AI 视频生成能力深度嵌入漫剧、短剧、影视剧、广告等专业内容制作流程，实现“出片即交付”。 📝 详细摘要 文章以

● 即梦发布视频生成 Agent 产品 Octo：基于无限画布的 AI 协作新范式

📌 一句话摘要 即梦推出视频生成 Agent Octo，通过无限画布与自然语言交互降低视频创作门槛，并内置标准创作流程。 📝 详细摘要 推文详细介绍了即梦（Jimeng）新发布的视频生成 Agent 产品 Octo。其核心亮点在于将 Agent 对话框与无限画布交互深度结合，支持通过「/」快捷唤

● “白菜价”也能拍爆款？7 亿人追的短剧，正被“成本杀手”颠覆

📌 一句话摘要 本文深度报道了 AI 视频生成技术（特别是字节跳动 Seedance2.0）如何以十分之一的成本颠覆千亿规模的微短剧行业，导致真人剧组停摆、演员失业，并催生了从制作到发行的全链条 AI 化以及新兴的 AI 短剧培训市场。 📝 详细摘要 文章以 2026 年 AI 短剧《菩提临世真