● 费曼学习法是人工的反向传播

📌 一句话摘要 将费曼学习法类比为神经网络的人工反向传播，用权重更新解释学习深度。 📝 详细摘要 作者提出了一个精妙的类比：费曼学习法就是人工的反向传播。读懂一个东西不够，还需要用自己的话讲出来。讲不清楚说明梯度没有回传到底层，只是记住表面 token 的排列顺序。费曼方法在测试梯度传到哪一层：