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北大团队改造 DeepSeek 注意力,速度快四倍还不丢精度
📌 一句话摘要 北京大学张牧涵团队提出 HISA 稀疏注意力机制,通过分层索引解决长文本下的计算瓶颈,在不损失精度且无需重训的情况下,将 DeepSeek 等模型的索引速度提升 2-4 倍。 📝 详细摘要 本文介绍了北京大学人工智能研究院提出的新型稀疏注意力机制 HISA(分层索引稀疏注意力)。
📅 2026-04-06 23:25
(9 天前)
听雨
人工智能
1 分鐘
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DeepSeek
HISA
稀疏注意力
长文本优化