● 我们为何总是错判 AI？——AI 的预测悖论

📌 一句话摘要 本文通过梳理从达特茅斯会议到当前 AGI、AI 编程与生命医药等领域的历史预测偏差，揭示人类（包括顶尖专家）在预测 AI 发展时普遍存在的不准确性，并反思预测行为本身的不确定性。 📝 详细摘要 文章以「AI 预测悖论」为主线，系统回顾了 AI 七十年发展史中极具代表性的预测偏差案

● 阶跃首席科学家张祥雨合著论文 ResNet 获 CVPR 2026 「时间检验奖」

📌 一句话摘要 阶跃星辰发文祝贺其首席科学家张祥雨合著的 ResNet 论文获 CVPR 2026 时间检验奖，并简述该论文的里程碑意义与深远影响。 📝 详细摘要 阶跃星辰官方公众号发布消息，祝贺其首席科学家张祥雨与何恺明、任少卿、孙剑于 2015 年合著的论文《Deep Residual Le

● 在一台 1970 年代的 PDP-11 上训练 Transformer 需要多久？答案是 5.5 分钟

📌 一句话摘要 本文报道了一个名为 ATTN-11 的实验项目，开发者使用 1970 年代的 PDP-11 小型机和纯汇编语言，成功训练了一个仅 1216 个参数的单层 Transformer 模型，在 5.5 分钟内完成了序列反转任务，并由此引发了关于 AI 发展核心驱动力的讨论。 📝 详细摘

● DeepMind 创业史与 AI 发展轶事分享

📌 一句话摘要 作者分享了阅读 AI 相关书籍的感悟，涵盖 DeepMind 融资故事、脑科学融合及 Jeff Dean 等大佬的趣闻。 📝 详细摘要 推文推荐了一本关于 AI 发展史的书籍（推测为《Deep Justice》或类似传记），重点介绍了 DeepMind 的融资历程、天才研究员的理

● 回望 GPT-3 的早期影响

📌 一句话摘要 保罗·格雷厄姆转发了六年前关于 GPT-3 的预测，强调了当时人们是如何低估其重要性的。 📝 详细摘要 保罗·格雷厄姆引用了近六年前的一条推文，该推文准确地意识到 GPT-3 比我们当时理解的意义更为重大。通过重温这条推文，他突显了 AI 革命的长期轨迹，以及早期技术前瞻性在识别

● 李飞飞：从干洗店走出的 AI 教母

📌 一句话摘要 这段励志故事讲述了李飞飞如何从一名做家政服务的移民，成长为创建 ImageNet 这一点燃深度学习革命的数据集的“AI 教母”。 📝 详细摘要 这条推文介绍了被誉为“AI 教母”的李飞飞博士（Dr. Fei-Fei Li）非凡的成长背景。文章详细描述了她作为一名不会英语的移民，在

● AI：80 年的一夜成名

📌 一句话摘要 马克·安德森将当前的 AI 热潮视为 80 年基础研究的结晶，而非突如其来的发明。 📝 详细摘要 马克·安德森回顾了 AI 的历史，将其描述为“80 年的一夜成名”。他强调，像 ChatGPT 和 o1 这样的现代突破是建立在数十年神经网络基础研究之上的，这验证了即便在怀疑声中依

● 神经符号 AI 与《代数思维》

📌 一句话摘要 加里·马库斯反思了神经符号 AI 的复兴，并指出他 2001 年的著作《代数思维》早已预见了 AlphaGeometry 和 Claude Code 等系统的当前趋势。 📝 详细摘要 加里·马库斯强调了神经符号 AI 在现代系统中的日益重要性。通过引用他 2001 年的著作《代数

● 物理符号系统假说与 AI 理论基础

📌 一句话摘要 介绍了物理符号系统假说及其在符号主义 AI 中的核心地位，并对比了与连接主义的理论差异。 📝 详细摘要 该推文科普了 1976 年西蒙和纽厄尔提出的物理符号系统假说，解释了其「智能本质是符号操作」的核心观点。推文将其定义为符号主义 AI 的理论基石，并简要对比了其与现代连接主义（

● 致敬 Alec Radford 对 LLM 的贡献

📌 一句话摘要 向 Alec Radford 致敬，强调他在 Transformer 模型和 GPT-1 开发中的关键作用。 📝 详细摘要 Garry Tan 向 Alec Radford 致敬，称赞他是 OpenAI 中推动预训练 Transformer 语言模型并构建 GPT-1 的关键人物

● AlphaGo 十周年：现代 AI 时代的黎明

📌 一句话摘要 Demis Hassabis 回顾了 AlphaGo 首尔对决十周年，强调了其在开启现代 AI 时代及通往 AGI 道路上的重要作用。 📝 详细摘要 这条推文纪念了 AlphaGo 与李世石在首尔进行的史诗级对决十周年。Hassabis 强调了著名的“第 37 手”是一个转折点，