● GitHub 将使用 Free、Pro 和 Pro+ 用户的 Copilot 交互数据来训练 AI 模型

📌 一句话摘要 自 4 月 24 日起，GitHub 将默认使用 Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据来训练 AI 模型，此举引发了严重的隐私和伦理担忧。 📝 详细摘要 GitHub 宣布对其 Copilot 数据使用政策进行重大更新，该政策将于 4 月 24 日生效。

● 作者在法庭上的“幸运突破”或将助力针对 Meta 种子下载的集体诉讼

📌 一句话摘要 Meta 正利用最高法院近期关于 ISP 责任的裁决，在涉及使用盗版种子数据进行 AI 训练的诉讼中，为自己免受共同版权侵权指控进行辩护。 📝 详细摘要 本文报道了内容创作者与 Meta 之间关于使用盗版数据进行 AI 模型训练的持续诉讼中的一项重大法律进展。Meta 正试图通过

● DoorDash 推出 AI 数据采集应用

📌 一句话摘要 DoorDash 发布了一款新应用，通过付费让用户录制自己做家务的视频，以此获取 AI 训练数据。 📝 详细摘要 DoorDash 通过推出这款激励用户拍摄家务视频的应用，正式涉足 AI 数据采集领域。这凸显了当前对用于训练 AI 模型的真实、以人为中心的视频数据的需求日益增长，

● Pokémon GO 数据助力下一代配送机器人

📌 一句话摘要 Pokémon GO 玩家在无意中构建了一个包含 300 亿张图像的数据集，Coco Robotics 正利用该数据提升人行道机器人的自动导航能力。 📝 详细摘要 这条推文揭示了游戏化与 AI 基础设施之间令人着迷的交集。它指出，数百万 Pokémon GO 玩家收集的地理空间数

● YC 孵化项目 Asimov 发布全球人体运动数据平台，助力人形机器人研发

📌 一句话摘要 Asimov 提供了一个全栈平台，通过向全球用户支付报酬来记录其日常生活，为训练人形机器人构建海量数据集。 📝 详细摘要 Asimov 正式发布，为人形机器人领域的数据瓶颈提供了独特的解决方案。通过激励全球家庭和企业记录其动作，他们每天能生成数千小时的多样化训练数据。其产品线涵盖