● （附链接）我昨天写的关于「AI First」与软件工程基础的文章

📌 一句话摘要 此推文仅提供一个指向作者昨日所写长文的链接，该文深入探讨了「AI First」落地所需的软件工程基础条件。 📝 详细摘要 这条推文是前一条关于「Harness Engineering」讨论的简短回复，仅包含一句“我昨天写的”并附上链接。链接指向作者本人此前发布的一篇长文，该文系统

● AI First 的本质是软件工程 First：落地条件与场景分析

📌 一句话摘要 本文批判性地分析了「AI First」概念，指出其成功落地的前提是扎实的软件工程基础，并详细阐述了所需条件与适用场景。 📝 详细摘要 这篇推文是对一篇流行文章（关于 AI First）的深度评论。作者提出核心观点：与其空谈 AI First，不如先做到软件工程 First。他首先

● 为什么很多人没有养成 AI First 思维？

📌 一句话摘要 宝玉指出未养成 AI First 思维习惯的核心原因在于使用频率不足及模型能力限制。 📝 详细摘要 针对关于「为何 2026 年仍有许多人未养成 AI First 思维」的讨论，宝玉给出了精炼的观点：一是使用频率过低，未能形成肌肉记忆；二是所用模型能力不足，导致体验不佳。这揭示了

● 关于 AI First 思维的补充讨论

📌 一句话摘要 转发并引用关于 AI First 思维的补充观点，强调正反馈与思维切换成本。 📝 详细摘要 此推文作为讨论串的一部分，引用了他人关于「正反馈太弱」和「思维切换成本高」的补充观点，进一步探讨了 AI 原住民与传统思维者的差异。 📊 文章信息 AI 评分：76 来源：宝玉(@dot