● #566. AI Agent 如何真正交付代码，非确定性时代的工程信任危机

📌 一句话摘要 WorkOS 工程师 Nick Nisi 分享通过删除 95% 的 Agent Skills、使用状态机强制执行和证据验证机制，解决 AI Agent 在真实工程交付中的信任与可靠性问题。 📝 详细摘要 本期节目来自 WorkOS DX 工程师 Nick Nisi 的技术分享，核

● JP Morgan 公开多智能体系统 Ask David 架构，企业级 Agent 标准模板浮现

📌 一句话摘要 JP Morgan 公开了其内部多智能体系统 Ask David 的完整架构，该架构采用 Supervisor Agent + 专业 Subagent + LLM-as-Judge + Human-in-the-Loop 的闭环模式，被认为可能成为企业级 Agent 的标准模板。

● 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践 - Tw93

📌 一句话摘要 本文系统梳理了 Agent 架构的核心工程实践，涵盖 Agent Loop、Harness、上下文工程、工具设计、记忆系统、多 Agent 组织、评测与追踪等关键技术维度，并结合 OpenClaw 开源实现展示设计原则的落地方式。 📝 详细摘要 这是一篇来自蚂蚁集团工程师的 Ag

● AI Agent 核心技术要点总结

📌 一句话摘要 作者总结了 AI Agent 开发的核心知识点，涵盖 Agent 循环机制、Harness 设计、上下文工程、工具 ACI 原则及记忆分层五大要点。 📝 详细摘要 这是“你不知道的 AI 系列”第二篇的长文精简版。作者提炼了 AI Agent 开发的五个核心技术要点：1) Age

● 从狂热到工程、组织实践，OpenClaw 这阵风能刮多久？

📌 一句话摘要 本文深度剖析了 OpenClaw（养龙虾）从社区热梗向工程实践演进的趋势，探讨了其在多 Agent 协作、安全防护、长程记忆及组织变革中的核心挑战与落地路径。 📝 详细摘要 文章以“OpenClaw 中国行”活动为背景，指出 AI 领域正经历从“模型崇拜”到“执行崇拜”的深刻转变