● Cursor 在 Blackwell GPU 上实现 1.84 倍推理加速

📌 一句话摘要 Cursor 优化了 Blackwell GPU 上的 MoE 模型 Token 生成过程，实现了 1.84 倍的推理加速并提升了输出准确性。 📝 详细摘要 Cursor 宣布其模型推理栈取得重大工程突破。通过重构混合专家模型（MoE）在 NVIDIA Blackwell GPU

● 运行在 NVIDIA Blackwell 上的 Ollama 云端 Gemma 4

📌 一句话摘要 Ollama 确认其云端托管的 Gemma 4 模型由最新的 NVIDIA Blackwell GPU 提供算力支持。 📝 详细摘要 这条后续推文明确了新发布的 Gemma 4 云服务底层的硬件基础设施，指出使用 NVIDIA Blackwell GPU 可确保性能，这对评估基础

● Cursor 在 Blackwell GPU 上优化了 MoE 推理

📌 一句话摘要 Cursor 宣布在 Blackwell GPU 上实现了 1.84 倍的 MoE 模型推理加速，并增强了 Composer 模型的训练流程。 📝 详细摘要 Cursor 分享了一项重要的工程突破，详细介绍了他们如何在 NVIDIA Blackwell GPU 上重构了 MoE

● NVIDIA 平台通过极致协同设计实现最低 Token 成本

📌 一句话摘要 NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.0 基准测试中的表现证明了全栈协同设计的有效性，TensorRT-LLM 和 Dynamo 中的软件优化在现有的 Blackwell Ultra 硬件上实现了显著的吞吐量提升。 📝 详细摘要 本文详细介绍了 NVIDIA

● NVIDIA 极致协同设计刷新 MLPerf 推理记录

📌 一句话摘要 NVIDIA 最新的 MLPerf Inference v6.0 测试结果显示，得益于 TensorRT-LLM 和 NVIDIA Dynamo 等全栈软件优化，Blackwell Ultra GPU 的吞吐量实现了显著提升。 📝 详细摘要 本文详细介绍了 NVIDIA 在 ML

● NVIDIA 在 MLPerf v6.0 基准测试中彰显 Blackwell 推理性能

📌 一句话摘要 随着 MLPerf v6.0 测试结果的发布，NVIDIA 展示了 Blackwell 系统在推理吞吐量方面的卓越表现。 📝 详细摘要 该推文重点介绍了 NVIDIA Blackwell 系统在最新 MLPerf Inference v6.0 基准测试中的优异表现。NVIDIA

● NVIDIA IGX Thor 赋能工业、医疗和机器人边缘 AI 应用

📌 一句话摘要 NVIDIA 推出了 IGX Thor 平台，这是一款基于 Blackwell 架构、企业级且通过安全认证的边缘 AI 解决方案，旨在为工业、医疗和机器人应用提供高性能、确定性的计算能力。 📝 详细摘要 本文详细介绍了 NVIDIA IGX Thor 平台的发布，这是一款稳健的工

● 黄仁勋 GTC 闭门战略问答实录：手握万亿美元订单、怒怼华尔街分析师、预言 2 万亿软件帝国崩塌，全面揭秘 AI Agent 的 8 万亿新风口

📌 一句话摘要 黄仁勋在 GTC 闭门会议中提出 AI 已进入“代理式系统”拐点，计算机演变为制造 Token 的工厂，预言 IT 产业将向 8 万亿美金的 Token 经济转型。 📝 详细摘要 本文详尽记录了黄仁勋在 GTC 2026 闭门会议上的战略问答，深度揭示了英伟达对未来 AI 产业的

● 英伟达最强 B200 算力浪费 60%！普林斯顿团队出手，利用率升至 71%

📌 一句话摘要 普林斯顿 Tri Dao 团队发布 FlashAttention-4，针对英伟达 Blackwell 架构硬件瓶颈进行深度优化，将 B200 GPU 的算力利用率从 30% 提升至 71%。 📝 详细摘要 本文深度解析了由 Tri Dao 领衔，联合 Meta、Together

● 英伟达 GTC 2026 核心要点总结与中文视频发布

📌 一句话摘要 推文总结了英伟达 GTC 2026 大会的核心财务预期，并分享了通过 AI 自动翻译生成的两小时全程中文视频。 📝 详细摘要 该推文聚焦于英伟达 GTC 2026（被誉为“AI 春晚”）的关键动态。核心信息包括：黄仁勋披露 Blackwell 和 Vera Rubin 架构到 2