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浙大团队破解多模态模型「盲目自信」:先校准置信度,再分配算力丨 CVPR’26
📌 一句话摘要 浙江大学等团队提出 CA-TTS 框架,通过置信度驱动的强化学习校准多模态模型的自我评估能力,并将校准后的置信度转化为推理资源分配信号,在四大视觉推理基准上全面达到 SOTA。 📝 详细摘要 本文介绍了浙江大学联合阿里巴巴、香港城市大学、密歇根大学研究团队在 CVPR 2026
📅 2026-03-22 15:17
(25 天前)
听雨
人工智能
12 分鐘
★ 91
多模态大模型
置信度校准
CVPR 2026
CA-TTS