● François Chollet 盛赞由 JAX 驱动的陀螺动力学求解器

📌 一句话摘要 François Chollet 展示了基于 JAX 的局部通量管陀螺动力学求解器“gyaradax”，该工具通过“氛围写码”模式开发，性能比传统 Fortran 代码提升了 10 倍。 📝 详细摘要 François Chollet 通过引用“gyaradax”项目展示了 JA

● 针对 NVIDIA H100 的 CUDA 编程

📌 一句话摘要 这是一门长达 24 小时的综合课程，涵盖了针对 NVIDIA Hopper GPU 的高级 CUDA 编程，重点讲解 H100 架构、WGMMA 流水线、TMA 以及多 GPU 扩展。 📝 详细摘要 本文介绍了一门针对 NVIDIA H100 Hopper 架构深度优化的 CUD

● 智谱 GLM-5.1 发布：开源模型首超 Claude Opus 4.6，解锁 8 小时长程任务能力

📌 一句话摘要 智谱发布开源模型 GLM-5.1，凭借卓越的长程任务能力在 SWE-bench Pro 等榜单超越 Claude Opus 4.6，实现从「对话者」向「执行者」的跨越。 📝 详细摘要 智谱正式发布 GLM-5.1 开源模型，标志着国产开源 AI 在核心工程能力上达到全球顶尖水平。

● 硅谷前沿访谈：CUDA 之父复盘英伟达 20 年护城河

📌 一句话摘要 本文深度对话英伟达 CUDA 奠基者 Ian Buck，复盘了 CUDA 20 年的演进逻辑，揭示了英伟达如何通过软硬件协同设计、开发者生态构建及异构计算平台化战略，打造万亿算力帝国的核心护城河。 📝 详细摘要 文章深度对话英伟达超大规模与高性能计算副总裁 Ian Buck，探讨

● CUDA Tile 编程现已支持 BASIC！

📌 一句话摘要 NVIDIA 推出了 cuTile BASIC，这是一个实验性项目，利用 CUDA Tile IR 实现使用 BASIC 语言进行 GPU 加速编程，展示了 CUDA Tile 范式的灵活性和语言无关性。 📝 详细摘要 本文介绍了 cuTile BASIC，这是一款实验性工具，允

● 黄仁勋访谈：从芯片公司到 AI 工厂的范式转移

📌 一句话摘要 黄仁勋在访谈中阐述了 NVIDIA 从芯片公司向「AI 工厂」转型的逻辑，并提出了涵盖预训练、后训练、推理及智能体的四大 AI 扩展定律。 📝 详细摘要 本文整理了黄仁勋与 Lex Fridman 的深度对谈精华。黄仁勋指出，计算已从基于检索的「仓库」模式转向基于生成的「工厂」模

● 黄仁勋回应一切：木匠、水管工看到 Al 应该最兴奋

📌 一句话摘要 黄仁勋在深度访谈中揭示了英伟达的极致协同设计、CUDA 的护城河逻辑、AI 的四条扩展定律，以及自然语言编程如何赋能非技术从业者。 📝 详细摘要 本文深度总结了英伟达 CEO 黄仁勋与 Lex Fridman 的两小时访谈精华。黄仁勋详细阐述了英伟达独特的组织架构——取消 1 对

● NVIDIA 推出 SOL-ExecBench：GPU 性能'光速'基准测试

📌 一句话摘要 NVIDIA 发布 SOL-ExecBench，这是一款将 GPU 性能转换为'光速'分数的基准测试，用于衡量硬件性能余量。 📝 详细摘要 NVIDIA 发布了 SOL-ExecBench，这是一款面向实际 GPU 内核的新基准测试，用于衡量性能与硬件极限光速（SOL）基准的对比