● Claw-Eval 开源：300 个真实任务，端到端评测 AI 智能体的完成度、安全性与鲁棒性

📌 一句话摘要 Claw-Eval 是一个面向 AI 智能体的端到端评测基准，通过 300 个真实任务从完成度、安全性和鲁棒性三个维度评估模型能力，揭示了只看对话轨迹不可靠、能力不等于稳定性等关键发现。 📝 详细摘要 本文介绍了由魔搭社区开源的 Claw-Eval 评测基准，这是业界首个覆盖端到

● Agent 评测的下半场：为什么需要一个「活的」Benchmark？

📌 一句话摘要 本文深入介绍了 Claw-Eval 和 Claw-Eval-Live 两个 Agent 评测框架，提出「活的」Benchmark 概念，通过信号采集与任务筛选确保评测内容紧跟企业实际痛点，并揭示了当前 Agent 在跨系统业务编排上的核心瓶颈。 📝 详细摘要 文章围绕 Agent

● Claude 4.6 只有 66%？Claw-Eval-Live 说：会修终端≠能跨系统干活

📌 一句话摘要 Claw-Eval-Live 是一个面向 Agent 的实时评测框架，通过审计执行轨迹和环境快照来替代仅看结果的评估方式，并动态更新任务集以反映真实工作流需求，其评测结果显示当前最强模型通过率也仅 66%，且短板在于跨系统工作流而非终端操作。 📝 详细摘要 本文介绍了 Claw-