● Grab 工程实践：将 LRU 升级为 TLRU，Android 图片缓存节省 50MB+

📌 一句话摘要 Grab 工程师通过将 Glide 的 LRU 缓存机制升级为时间感知型 TLRU，在保证缓存命中率的前提下，成功为 Android 用户节省了 50MB 以上的存储空间。 📝 详细摘要 本文介绍了 Grab 在 Android 图片缓存优化方面的工程实践。针对原生 Glide

● Grab 如何使用时间感知型 LRU 优化 Android 上的图像缓存

📌 一句话摘要 Grab 通过将 Glide 的 LRU 扩展为时间感知型 TLRU 设计，改进了 Android 图像缓存，显著回收了存储空间，同时将命中率影响控制在可接受范围内。 📝 详细摘要 本文解释了 Grab 如何解决固定大小 LRU 图像缓存中的两种相反的故障模式：对于重度用户而言的