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超越 TurboQuant! OSCAR:面向真实 Serving 的 2bit KV Cache 量化
📌 一句话摘要 OSCAR 提出了一种面向真实长上下文推理服务的近 2-bit KV Cache 量化方案,通过 attention-aware 旋转和离线校准,在保持模型精度的同时实现约 8 倍显存压缩和最高 7 倍吞吐提升,并已接入 SGLang 服务框架。 📝 详细摘要 本文详细介绍了 O
📅 2026-05-29 14:00
(10 天前)
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KV Cache 量化
模型推理优化
低比特量化
长上下文