● 国产大模型，靠龙虾已经杀疯了。

📌 一句话摘要 本文分析了国产大模型 Kimi 凭借 OpenClaw（龙虾）生态及 K2.5 模型的性价比优势，在 AI Agent 领域实现爆发式增长的底层逻辑与市场策略。 📝 详细摘要 文章探讨了近期 AI 领域热门的 OpenClaw（龙虾）框架对国产大模型市场的冲击。作者指出，Open

● OpenClaw 技术更新：WebSocket Bug 修复与多模型提供商集成

📌 一句话摘要 OpenClaw 的重大更新修复了 OpenAI API 的 WebSocket 问题、Kimi 工具调用问题，并新增了对 Ollama 和 Alibaba Cloud 的支持。 📝 详细摘要 作者详细介绍了 OpenClaw 项目中的多项技术修复。其中一项关键修复涉及 Open

● 高性能 AI 工作流：通过 FireworksAI 运行 Kimi K2.5

📌 一句话摘要 DHH 分享了他使用 Kimi K2.5 配合 FireworksAI 实现任务快速执行的高速 AI 配置。 📝 详细摘要 DHH 为快速 AI 开发工作流提供了一个实用的建议。他使用 Kimi K2.5 模型处理日常任务，通过 FireworksAI API 在 OpenCod

● Kimi CEO 杨植麟将在 NVIDIA GTC 揭秘 K2.5 训练细节

📌 一句话摘要 Moonshot AI 创始人杨植麟将首次在美国 NVIDIA GTC 公开亮相，分享 Kimi K2.5 大规模预训练的技术洞见。 📝 详细摘要 Moonshot AI (Kimi) 创始人兼 CEO 杨植麟受邀将在 NVIDIA GTC 大会上发表演讲。这标志着他在美国的首次

● 龙虾日报 0311：OpenClaw 部署指南与 AI 变现路径

📌 一句话摘要 详细总结了 OpenClaw 的安装经验、AI 工具对比及围绕该生态的商业变现机会。 📝 详细摘要 推文提供了高价值的实操总结：1. 硬件建议：推荐 Mac mini 部署，指出网络是最大障碍；2. 工具对比：Kimi 存在降智现象，建议预算充足者选 GPT；3. 安全警示：提醒

● MoE 模型的训练-推理一致性与数值漂移问题

📌 一句话摘要 Fireworks AI 分享了关于修复 Kimi K2.5 和 Qwen3.5-MoE 等 MoE 模型中算子融合数值漂移问题的技术见解。 📝 详细摘要 这条推文介绍了 Fireworks AI 的一篇技术博客，探讨了在混合专家模型（MoE）中保持训练与推理一致性所面临的挑战。