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Latent Space 综述:模型的「内心独白」从 Token 搬回向量,是 LLM 进化的下一拍
📌 一句话摘要 李继刚深度解读一篇关于 Latent Space 的综述论文,指出将模型的推理过程从离散 Token 空间转移到连续向量空间,是突破当前 LLM 推理效率与能力瓶颈的关键方向。 📝 详细摘要 这是一篇对 arXiv 论文「The Latent Space: Foundation,
📅 2026-05-03 11:32
(05-03 11:32)
李继刚
人工智能
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Latent Space
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