● 大模型越做越大，面壁智能反手做了个小 100 倍还能看图的

📌 一句话摘要 面壁智能发布 MiniCPM-V 4.6，一款仅 1.3B 参数但具备多模态能力的端侧模型，通过创新的早期视觉 Token 压缩技术，在极低算力消耗下实现高效图文理解。 📝 详细摘要 本文介绍了面壁智能最新发布的 MiniCPM-V 4.6 模型。该模型仅有 1.3B 参数，却具

● 8G 内存的手机，能跑多大的模型？｜MiniCPM-V 4.6 开源

📌 一句话摘要 本文以面壁 MiniCPM-V 4.6 开源为契机，深入浅出地讲解了模型大小与内存占用的关系、量化原理、端侧模型的内存限制，并介绍了该模型的技术架构与性能表现。 📝 详细摘要 文章以面壁智能最新开源的 MiniCPM-V 4.6 多模态模型（1.3B 参数）为引子，面向技术从业者

● 手机用的多模态模型开源了，1.3B 大小的 MiniCPM-V 4.6 真顶。

📌 一句话摘要 面壁智能开源了仅 1.3B 参数的多模态模型 MiniCPM-V 4.6，在手机端即可运行，综合能力超越同尺寸竞品，并通过 LLaVA-UHD v4 和混合压缩技术实现了极致的推理效率。 📝 详细摘要 文章介绍了面壁智能最新开源的 MiniCPM-V 4.6 多模态模型。该模型仅

● MiniCPM-V 4.6 开源：1.3B 多模态模型登顶同尺寸榜单，6G 内存跑通手机端

📌 一句话摘要 面壁智能联合清华大学发布 MiniCPM-V 4.6，以 1.3B 参数、6G 内存即可在端侧流畅运行，性能登顶同尺寸榜单，并实现了效率反超。 📝 详细摘要 文章介绍了面壁智能、清华大学和 OpenBMB 开源社区联合发布的新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.6。该模

● 1.3B 参数，2.4 倍推理吞吐：MiniCPM-V 4.6 开源，实现端侧效率新突破

📌 一句话摘要 面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布 MiniCPM-V 4.6，以 1.3B 参数实现端侧多模态模型性能与效率的双重突破，推理吞吐量达同尺寸竞品 1.5 倍，仅需 6G 内存即可流畅运行。 📝 详细摘要 文章详细介绍了新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4

● 今日开源（2026-5-13）：面壁智能开源 MiniCPM-V 4.6，端侧高效多模态理解模型，混合视觉压缩驱动移动平台轻量化部署

📌 一句话摘要 本文汇总了面壁智能 MiniCPM-V 4.6、ELF 连续扩散语言模型、DreamLite 端侧扩散模型等多项开源 AI 项目的最新进展，覆盖基座模型、框架工具和数据指令三大方向。 📝 详细摘要 文章以信息聚合形式介绍了 2026 年 5 月 13 日的多项开源 AI 项目。基

● 清华系团队出手！一张 4090 即可「爆改」，1.3B 小钢炮震撼开源

📌 一句话摘要 清华系团队面壁智能开源了新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.6，仅 1.3B 参数，在性能上全面超越同级对手，推理效率实现反超，一张 RTX 4090 即可全量微调。 📝 详细摘要 文章报道了面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布的新一代端侧多模态大模型