● 算力经济学的核心推论与假设

📌 一句话摘要 总结了关于 AI 需求与价值增长的逻辑推论及其潜在的反面假设。 📝 详细摘要 总结了 Deedy 的推论：只要需求持续增长且性能提升，AI 总价值将暴涨；同时也提出了性能触顶或低成本智能出现可能导致逻辑松动的假设。 📊 文章信息 AI 初评：77 来源：AI Will(@Fin

● 本地模型 Tool Calling 测试结论：27B 模型的优势

📌 一句话摘要 总结测试结论，指出小模型存在幻觉，大模型无视工具数据，而 27B 参数模型表现最佳。 📝 详细摘要 推文总结了 Tool Calling 测试的最终结论：小模型容易产生数据幻觉，大模型则倾向于无视工具返回的数据。测试显示 27B 参数的模型在链路执行上表现最为稳定，成功跑通了测试