● 重写手机 AI 安全边界！首个 MoAI 攻防 SoK，系统梳理三大安全支柱

📌 一句话摘要 本文系统梳理移动端 AI（MoAI）的三大安全支柱及五类攻击、四类防御与九个开放问题，为端侧 AI 安全提供全景图。 📝 详细摘要 文章首先指出传统云端 AI 将数据送至服务器存在隐私、延迟和离线可用性问题，而移动端 AI 硬件与轻量化模型的发展使 AI 能力下沉至手机端，形成

● Google Pixel 10 演示 Gemma 4 本地化运行

📌 一句话摘要 Google 展示了在 Pixel 10 上通过 TPU 运行 Gemma 4 轻量版，实现离线状态下的多模态交互功能。 📝 详细摘要 在 Google I/O India 大会上，Google Tensor 与 Pixel 团队演示了将 Gemma 4 轻量版集成至手机 TPU

● PrismML 发布 Bonsai 27B：首个可在手机上运行的 27B 级多模态模型

📌 一句话摘要 PrismML 开源 Bonsai 27B，通过极致量化技术将 27B 模型压缩至 3.9GB，首次实现手机本地运行，性能保留超 90%。 📝 详细摘要 作者详细介绍了 PrismML 正式发布的 Bonsai 27B 模型。这是全球首个能在手机上本地运行的 27B 级多模态大模

● 实机演示：Bonsai 27B 模型在 iPhone 17 Pro 上流畅运行

📌 一句话摘要 一段视频展示了 PrismML 的 Bonsai 27B 模型在 iPhone 17 Pro 上实时运行，内存占用低于 5GB，表现可用。 📝 详细摘要 作者引用 adrgrondin 的推文，分享 Bonsai 27B 模型在 iPhone 17 Pro 上的实机运行视频。该模

● Bonsai 27B 量化模型上手体验：在 M1 Pro 笔记本上流畅运行

📌 一句话摘要 作者分享在 M1 Pro 笔记本上通过 LM Studio 本地运行 Bonsai 27B 量化版的体验，称其多模态能力可用且速度不错。 📝 详细摘要 作者分享了自己将 Bonsai 27B 的 Ternary 量化版（mlx-2bit）部署到公司业务中的实际体验。模型基于 Qw

● PhoneClaw 实现 iPhone 本地运行 Gemma 4

📌 一句话摘要 介绍开源项目 PhoneClaw，该项目实现了在 iPhone 上离线运行 Google Gemma 4 模型，并具备 Agent 能力。 📝 详细摘要 该推文报道了开源项目 PhoneClaw，该项目由 @kellyv_ai 开发，成功在 iPhone 上实现了 Google